【簡介：】無人機(jī)的控制芯片是半導(dǎo)體。
無人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈參與者主要包括兩類：一類是像大疆、GoPro這樣的整制造商；另一類則是為無人機(jī)提供硬、軟件的上游制造商，包括芯片、飛控、電池、傳感器
無人機(jī)的控制芯片是半導(dǎo)體。
無人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈參與者主要包括兩類：一類是像大疆、GoPro這樣的整制造商；另一類則是為無人機(jī)提供硬、軟件的上游制造商，包括芯片、飛控、電池、傳感器、GPS、陀螺儀、動力系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、圖傳系統(tǒng)、電子元器件、無人機(jī)培訓(xùn)等。如：紫光國微軍工導(dǎo)彈和無人機(jī)芯片半導(dǎo)體。
無人駕駛的“童話故事“，掩蓋了哪些真正
接下來最重要的科技是什么？我想有很多人都會脫口而出：人工智能、VR、無人駕駛。
但如果橫向比較這三者的話，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛，甚至底層生態(tài)已盡完善；VR好歹是看得見摸得著的，十幾美金的眼鏡到昂貴的一體機(jī)，消費(fèi)者只要愿意已然可以拿出錢包。
然而，無人駕駛呢？
無論我們?nèi)绾钨澝肋@一技術(shù)的未來前景，無論國內(nèi)外巨頭如何下重注造車，無人駕駛距離能在中國正式上路，來到消費(fèi)者手中依舊太遙遠(yuǎn)太遙遠(yuǎn)。
最近我一直在想，現(xiàn)在就把無人駕駛這個(gè)聽起來無限美好的“氣球”放在輿論和資本的面前，會不會把其他汽車科技、汽車互聯(lián)網(wǎng)的突破給掩藏起來。讓眾人都看著無人駕駛這個(gè)宣傳冊上的大蛋糕流口水，卻忘了爐子里已經(jīng)烤好的蛋撻？
總體而言，汽車在無人化、網(wǎng)絡(luò)化、新能源化這三條路上，都是一個(gè)漸進(jìn)式、長時(shí)間發(fā)展的過程，這其中會疊生出大量機(jī)會。并且無人駕駛也不是突然煉成的，而是眾多技術(shù)、應(yīng)用、硬件的積累。
由手機(jī)控車向車載網(wǎng)絡(luò)過渡，存在著大量應(yīng)用機(jī)會
“互聯(lián)網(wǎng)汽車”這個(gè)概念，在2016年變的不再新鮮。分析各種互聯(lián)網(wǎng)汽車的模式，有一點(diǎn)都是相通的，就是讓汽車本身連上網(wǎng)絡(luò)，并通過車載屏幕、車載傳感器、車載攝像頭進(jìn)行人機(jī)交互。
從地圖導(dǎo)航到支付，再到天氣、路況查詢、音樂等內(nèi)容下載與播放，這些原先由手機(jī)完成的控制要素正在由汽車本身來實(shí)現(xiàn)。
這種變化看似只是載體的演變，但其實(shí)含有非常多的可能性，尤其是針對車載網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求。
比如手機(jī)的汽車場景應(yīng)用，能做到的只有內(nèi)容與信息的釋放。而車聯(lián)網(wǎng)可以控制汽車的各個(gè)硬件端口，能傳達(dá)出的指令步驟也會相應(yīng)增多。車載屏幕體系、音響體系的內(nèi)容釋放端也遠(yuǎn)比手機(jī)復(fù)雜，需要的應(yīng)用也會更加多元。
另一方面，車聯(lián)網(wǎng)帶來的汽車認(rèn)證識別體系，與相應(yīng)的支付、內(nèi)容獲取、個(gè)性化方案，都有較大的應(yīng)用投放空間。汽車廣泛接入網(wǎng)絡(luò)之后，每一輛車本質(zhì)都是一個(gè)消費(fèi)個(gè)體和支付源。針對這一場景的價(jià)值提供和商業(yè)轉(zhuǎn)化模式并不在少數(shù)。
此外，基于車聯(lián)網(wǎng)用戶建立的服務(wù)與商業(yè)模式也是一種可能，汽車O2O、汽車團(tuán)購、甚至汽車社交方案都不難實(shí)現(xiàn)。
總之，汽車網(wǎng)絡(luò)雖然不能像PC轉(zhuǎn)化為移動一樣帶來巨大的用戶基數(shù)紅利，卻不難為一些適配型應(yīng)用提供價(jià)值支撐。
自動駕駛與無人駕駛之間，輔助技術(shù)與相關(guān)硬件是剛需
觀察美國和以色列的汽車創(chuàng)業(yè)空間，會發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)有趣現(xiàn)象：很多小團(tuán)隊(duì)并不造車，卻提供各種各樣的垂直技術(shù)與相關(guān)硬件。
而這類小團(tuán)隊(duì)提供的最主要產(chǎn)品和技術(shù)，集中在從自動駕駛、輔助駕駛走向完全無人駕駛的中間地帶上。
無人駕駛，是一個(gè)能針對各種路況、行駛環(huán)境做出百分百正確判斷的架勢系統(tǒng)集成，而絕不是一項(xiàng)單一的技術(shù)。所以從現(xiàn)在特斯拉等汽車已經(jīng)投入使用的自動駕駛，一直走到無人駕駛的終點(diǎn)，需要數(shù)百萬項(xiàng)技術(shù)的積累。
比如說以色列的Mobileye，這家公司與英特爾、寶馬一起研究無人駕駛汽車，但其最重要技術(shù)卻集中在車輛的上下坡場景上，制作了包括自動上下坡、自動控速、自動超車等系列智能化解決方案。
在輔助駕駛和智能駕駛領(lǐng)域，必然要有大量的算法和智能交互技術(shù)來推動整體升級。這其中留給創(chuàng)業(yè)者的空間很大。
并且隨著智能駕駛技術(shù)的不斷前行，所需要的智能硬件也在不斷增加。智能剎車片、智能油控，甚至幫助完成自動駕駛的擋風(fēng)玻璃，都是未來的剛性需求。
通過技術(shù)專利占領(lǐng)這些行業(yè)高地，其實(shí)不失為一個(gè)巨大機(jī)會。
共享出行的身份適配與智能個(gè)性化，也值得思考
新能源和智能化汽車的發(fā)展中，另一個(gè)議題也是行業(yè)關(guān)注的重心，那就是共享出行。
但與租車不同，完全的共享汽車解決的是家庭日常對出行的需求。對車輛的要求、用戶的需求、商業(yè)運(yùn)作模式都有著巨大的改變。當(dāng)然其中的衍生機(jī)會也不少。
比如如何解決共享汽車的身份適配問題，盡量在保障汽車這種高價(jià)值產(chǎn)品的使用度同時(shí)，最大限度減少共享體系的人力投入，就是一個(gè)不錯(cuò)的機(jī)遇。
共享單車的火爆，讓消費(fèi)者見識到了無人化與智能化管理帶來的便利。那么汽車是不是可以如此呢？所需要解決的三個(gè)問題，一是車輛如何準(zhǔn)確識別用戶身份，完成身份適配與信用度管理；二是如何保障車輛不受損，并監(jiān)控保養(yǎng)進(jìn)度與安全系數(shù)；三是如何讓消費(fèi)者盡量方便的取車與停車，其中很重要的就是電樁端口的配合。
另一個(gè)問題是，汽車作為一種相對私人的使用品。每一個(gè)用戶會有不同的使用習(xí)慣和駕駛習(xí)慣，共享汽車作為一種共用資源，如果能準(zhǔn)確判斷用戶，并個(gè)性化調(diào)節(jié)系統(tǒng)與駕駛配置，那將是一個(gè)重要革新。
這些共享汽車的領(lǐng)域，都需要相應(yīng)的解決方案來配合。目前這一領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者還寥寥無幾，而未來呢？
從無人機(jī)開始，把汽車變成變形金剛
另一個(gè)今年的新變化，是各種車載設(shè)備在快速增加。比如車載無人機(jī)和運(yùn)動相機(jī)，讓在車聲自拍、航拍，甚至多鏡頭直播變成了可能。
然后就是車載自行車、車載炊具，甚至車載娛樂系統(tǒng)，都開始進(jìn)入造車方案之中。隨著智能化駕駛和汽車互聯(lián)網(wǎng)的推進(jìn)，汽車?yán)锇挡馗鞣N“機(jī)關(guān)消息”的趨勢應(yīng)該不會更改。本身就是科技消費(fèi)熱點(diǎn)的無人機(jī)，為這條汽車副駕硬件之路開了個(gè)好頭。
大的趨勢來看，駕駛需要越來越智能，那么人類在汽車?yán)餆o聊的時(shí)間也會越來越多。通過附加硬件、附加功能，尤其是泛娛樂功能來改善汽車的市場轉(zhuǎn)化率，也是各大車企的共需。
這種情況下， 汽車外的車載硬件應(yīng)該會有市場，至少在車企和互聯(lián)網(wǎng)巨頭造車那里絕對有需求，也是資本可能關(guān)注的目標(biāo)。
結(jié)束語
如果把汽車從自動駕駛、新能源體系、汽車互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)作為開端，無人駕駛作為終點(diǎn)，那么中間是一座跨越無數(shù)技術(shù)、經(jīng)歷漫長時(shí)間的橋梁。這座橋上的每一塊磚都是一個(gè)機(jī)會，千萬別因?yàn)闊o人駕駛的遠(yuǎn)方，忘了近在咫尺的“糧食和蔬菜”。
