【簡介：】問題中提及的幾個技術(shù)的結(jié)合，基本已經(jīng)把領(lǐng)域縮小到一個非常垂直的領(lǐng)域了。
檢測例如現(xiàn)在非常時期，小區(qū)、地鐵、商場門口，都會設(shè)立管理員對進門的人進行測溫確保大家安全，但這個

問題中提及的幾個技術(shù)的結(jié)合，基本已經(jīng)把領(lǐng)域縮小到一個非常垂直的領(lǐng)域了。

檢測例如現(xiàn)在非常時期，小區(qū)、地鐵、商場門口，都會設(shè)立管理員對進門的人進行測溫確保大家安全，但這個環(huán)節(jié)耗費了大量人力。這套系統(tǒng)的投放，可以很大程度減輕疫情期間的成本和人員工作負(fù)荷。同時可以更好地減少人與人的接觸，同時可以將進出狀態(tài)、體溫對應(yīng)到人（假設(shè)人們會面對攝像頭摘下一下口罩，確?？扇四樧R別）。

但是在非疫情時期，熱成像技術(shù)就會變得比較雞肋，用也不是、不用就浪費。比如鍛煉身體后，體溫會升高，普通感冒發(fā)燒，體溫也會升高，這兩種情況均不應(yīng)當(dāng)采取什么措施，最多只能記錄，以至于在絕大多數(shù)的情況下，也只有人臉識別系統(tǒng)處于可用狀態(tài)。如果投放在醫(yī)院則另當(dāng)別論，熱成像可以持續(xù)起到一定作用。

5G在這個場景下，主要應(yīng)用在大型活動（比如體育場演唱會），確保設(shè)備的在線狀態(tài)。對于高速和低時延特性，意義相對有限，畢竟例如200毫秒的延遲對人相對無感，與其縮短這個延時，不如縮短人臉識別這個過程的速度來的實在。

巡邏在疫情時期，一架5G無人機對行人進行體溫檢測，同時對不戴口罩的人進行人臉識別，也對度過疫情起到很好的幫助。

疫情度過以后，紅外測溫的實用性，依舊還是會是一個問題。

綜上，這三種技術(shù)的結(jié)合，更多會是一個特殊環(huán)境下的應(yīng)用。在正常環(huán)境下，很多功能會變得比較雞肋。不過如果這些外圍器件可以做到可插拔，那么會很好地解決相關(guān)的產(chǎn)品和商業(yè)問題。

謝謝您的問題。紅外熱成像測溫+5G+人臉識別，是一個非常窄的場景應(yīng)用，這種場景不具備普遍性與持久性。

紅外熱成像：用于規(guī)模性人體測溫。首先，利用AI技術(shù)AI快速定位額頭，因為大家都是戴口罩的。接下來，利用熱成像攝像機對人群額頭進行精確測溫，識別高溫人員。這個過程并不涉及人員身份識別。有了AI技術(shù)支持，紅外熱成像每分鐘可以300人次測溫，識別誤差0.3℃以內(nèi)，避免了手動測溫人與人接觸的風(fēng)險。這種場景是規(guī)模測溫、人群聚集、防止傳染。

人臉識別：戴口罩也能識別身份。此時的人臉識別技術(shù)，是對口罩未遮擋部位的人臉進行識別，人群無需摘下口罩，只要露出露出50%鼻梁，人員識別率、通過率就能達到85%，而且不戴口罩還不行。這在公司比較實用，如果放在海量人員的車站、地鐵，就只能統(tǒng)計每天通過的人數(shù)、疑似發(fā)熱人數(shù)等概數(shù)，難以精確到個人，此時的人臉識別是打引號的。

5G技術(shù)：快速傳輸?shù)谋ＷC。5G網(wǎng)絡(luò)高速率、低時延，將紅外熱成像測溫數(shù)據(jù)快速至指揮中心，供決策使用。以上三項技術(shù)集成，是疫情防治所需。在非疫情時期，就會變得雞肋，尤其是熱成像技術(shù)，運動完了體溫升高，測出來又有什么意義呢？

歡迎關(guān)注，批評指正。