【簡介：】%------基本粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization）-----------

%------作用：求解優(yōu)化問題

%------初始格式化----------

format long;

c1=1.4962; %學(xué)

%------基本粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization）-----------
%------作用：求解優(yōu)化問題
%------初始格式化----------
format long;
c1=1.4962; %學(xué)習(xí)因子1
c2=1.4962; %學(xué)習(xí)因子2
w=0.7298; %慣性權(quán)重
MaxDT=1000; %最大迭代次數(shù)
D=10; %搜索空間維數(shù)（未知數(shù)個數(shù)）
N=40; %初始化群體個體數(shù)目
eps=10^(-6); %設(shè)置精度(在已知最小值時候用)
%------初始化種群的個體(可以在這里限定位置和速度的范圍)------------
for i=1:N
for j=1:D
x(i,j)=randn; %隨機初始化位置
v(i,j)=randn; %隨機初始化速度
end
end
%------先計算各個粒子的適應(yīng)度，并初始化Pi和Pg----------------------
for i=1:N
p(i)=fitness(x(i,:),D);
y(i,:)=x(i,:);
end
pg=x(1,:); %Pg為全局最優(yōu)
for i=2:N
if fitness(x(i,:),D)
pg=x(i,:);
end
end
%------進入主要循環(huán)，按照公式依次迭代，直到滿足精度要求------------
for t=1:MaxDT
for i=1:N
v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(y(i,:)-x(i,:))+c2*rand*(pg-x(i,:));
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
if fitness(x(i,:),D)

人群中夫婦雙方均表現(xiàn)正常也能生出白化病患兒。白化病由一對等位基因控制。下列敘述，錯誤的是 (　) A、致病基因是隱性基因 B、夫婦雙方都是攜帶者，他們生出白化病患兒的概率是l／4 C、夫婦一方是白化病患者，他們所生表現(xiàn)正常的子女一定是攜帶者 D、白化病患者與表現(xiàn)正常的人結(jié)婚，所生

選擇D項。

A.夫婦雙方表現(xiàn)正常能生出白化病患兒----這種現(xiàn)象簡稱“無中生有”，可判斷是隱性遺傳病

B.由夫婦雙方都是攜帶者判斷該病是常染色體遺傳，（若為伴X遺傳，則男性攜帶肯定患?。?，且該夫婦基因型均為Aa，因此Aa×Aa，后代基因型為AA，Aa，aa（患?。?，概率分別為?，?，?

C.子代染色體一半來自父方，一半來自母方，所以夫婦一方為白化病患者，肯定遺傳給后代一個白化病基因，后代表現(xiàn)型正常子女肯定是攜帶者

D.選項不完全，不明白可以追問

請問上海企樹網(wǎng)絡(luò)科技公司的專利是？

正確的公司全稱：上海企樹網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
旗下商標注冊：企樹 分別注冊在9.35.38.42類

專利1個 未授權(quán)
專利名稱為：一種云無線控制方法 專利號：CN.0 狀態(tài)：實質(zhì)審查
專利摘要：本發(fā)明涉及計算機應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種云無線控制方法。本發(fā)明包括：初始化；協(xié)議處理器處理通信協(xié)議，若是拓撲注冊協(xié)議則收集AC節(jié)點能力信息并建立分發(fā)表項；若是數(shù)據(jù)協(xié)議則分布式數(shù)據(jù)訪問；若是AP控制協(xié)議，若帶會話信息的AP控制協(xié)議則分發(fā)到指定的AC，則判斷AC是否異常，若正常則更新分發(fā)表；若異常直接分發(fā)；若是不帶會話信息的AP控制協(xié)議則隨機選擇AC；判斷AC是否繁忙，若AC繁忙則退避處理，則隨機選擇AC；若AC不繁忙則直接分發(fā)。本發(fā)明不需要開發(fā)硬件設(shè)備，研發(fā)成本低。AC部署在云端，運維方便。通過拓撲管理，可以及時感知節(jié)點故障。通過集群，可以管理幾十萬的AP。云AC可以分享給不同的用戶。
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