【簡介：】大概是2014年，親眼看到，一個(gè)老人家，要銀行大堂經(jīng)理幫助他用ATM轉(zhuǎn)賬，大堂經(jīng)理問過情況后，斷定老人家是被詐騙，跟他解釋對(duì)方是騙子，說不通，堅(jiān)決要轉(zhuǎn)賬，行長都來勸老人，還是勸不了，最后問

大概是2014年，親眼看到，一個(gè)老人家，要銀行大堂經(jīng)理幫助他用ATM轉(zhuǎn)賬，大堂經(jīng)理問過情況后，斷定老人家是被詐騙，跟他解釋對(duì)方是騙子，說不通，堅(jiān)決要轉(zhuǎn)賬，行長都來勸老人，還是勸不了，最后問了老人家他子女的電話，叫他子女來解決，子女打電話給老人，還是說服不了，連自己的兒女都不信，堅(jiān)決信騙子，銀行堅(jiān)決不幫他轉(zhuǎn)賬，讓他子女來接走老人。如果那時(shí)候，銀行順從老人的意愿，把五萬轉(zhuǎn)出去，怪誰？找銀行賠嗎？顯然不可能！

如果銀行同意賠，那就意味著受騙的人自己不需要負(fù)責(zé)，隨便轉(zhuǎn)賬，發(fā)現(xiàn)問題就叫銀行負(fù)責(zé)，那么世界就亂套了。

所以這個(gè)女子被騙走100萬，是她自己的責(zé)任，銀行沒義務(wù)賠。20多次驗(yàn)證碼提醒，與銀行勸老人效果相當(dāng)，電話不接，那就是不聽勸。銀行沒有責(zé)任賠。

再打個(gè)比方，有的父母，看到小孩走路跌倒，馬上拍拍地板，罵路不平，這樣小孩就不哭了，長大了還灌輸這種觀念，就會(huì)導(dǎo)致自己不需要自己負(fù)責(zé)，做事不考慮后果，有問題就找別人承擔(dān)。那被騙就是對(duì)自己不負(fù)責(zé)。

2020年，人工智能（AI）對(duì)新聞業(yè)意味著什么？

新聞業(yè)從傳統(tǒng)印刷時(shí)代到互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字時(shí)代的轉(zhuǎn)變，意味著技術(shù)在新聞業(yè)發(fā)展中的重要性日益顯著。其中AI和機(jī)器學(xué)習(xí)是無法避免的兩大浪潮。

正如ICFJ奈特研究員Catherine Gicheru所說，「數(shù)據(jù)能幫助讀者深度認(rèn)知新聞事件及其影響。數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的新聞報(bào)道方式的結(jié)合將以更具吸引力與創(chuàng)新性的方式向讀者傳達(dá)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息。除此之外，數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的事實(shí)支撐作用，將減少虛假信息帶來的視聽混淆?！?/p>

近些年來，大量新聞編輯室正在逐步摸索AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，力求將其應(yīng)用于新聞實(shí)踐中，這些技術(shù)實(shí)踐對(duì)于技術(shù)與新聞業(yè)的融合而言是巨大的一步。

01機(jī)器人

目前一些大型新聞編輯室已經(jīng)開始將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)投入實(shí)踐。

首先是機(jī)器人。

《華盛頓郵報(bào)》擁有一項(xiàng)機(jī)器人報(bào)道程序「Heliograf」。在其投入使用的第一年就發(fā)表了約850篇文章，并因其在2016年美國大選報(bào)道中的突出貢獻(xiàn)為《華盛頓郵報(bào)》榮獲大獎(jiǎng)。Heliograf報(bào)道的領(lǐng)域不限，包括里約奧運(yùn)會(huì)（約300條簡訊）、當(dāng)?shù)馗咧凶闱蛸悾约皣鴷?huì)選舉等。與此同時(shí)，Heliograf還可以根據(jù)所報(bào)道的主題原創(chuàng)推文，將最新金融趨勢(shì)和大數(shù)據(jù)報(bào)告給新聞工作者。

圖片來源：Hackology

《福布斯》則采取了不同的方法。

2019年，《福布斯》推出了一個(gè)由內(nèi)容管理系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的新網(wǎng)站「Bertie」。Bertie是專為內(nèi)部新聞編輯室與合作伙伴打造的AI內(nèi)容發(fā)布平臺(tái)。它能提供更具吸引力的標(biāo)題，為故事內(nèi)容匹配圖片，評(píng)估閱讀難度，自動(dòng)生成推送摘要，并報(bào)告實(shí)時(shí)趨勢(shì)以提供報(bào)道主題。

《洛杉磯時(shí)報(bào)》同樣也在AI領(lǐng)域做了很多探索工作，其中「Quakebot」便是典型代表。

2014年洛杉磯發(fā)生大地震，《洛杉磯時(shí)報(bào)》是當(dāng)時(shí)第一個(gè)對(duì)此進(jìn)行報(bào)道的媒體。整個(gè)過程大概是「地震發(fā)生-記者清醒-走到電腦前-三分鐘內(nèi)發(fā)布新聞」，之所以能在三分鐘內(nèi)完成這篇報(bào)告，是因?yàn)镼uakebot早已完成所有工作。

Quakebot的工作原理是，無論何時(shí)美國地質(zhì)調(diào)查局發(fā)出的地震警報(bào)超過某個(gè)特定閾值，它將按照程序提取報(bào)告中的相關(guān)數(shù)據(jù)并將其填入預(yù)先編寫好的模板中。之后編寫好的新聞進(jìn)入內(nèi)容管理系統(tǒng)，由人工編輯進(jìn)行審查和發(fā)布。

盡管Quakebot并非開源機(jī)器人，但其開發(fā)者說明了它包括編碼示例在內(nèi)的所有工作原理。除了Quakebot，《洛杉磯時(shí)報(bào)》還應(yīng)用了一款能夠收集洛杉磯每樁兇殺案信息的機(jī)器人。其報(bào)告中涵蓋了大量數(shù)據(jù)，包括受害者的性別、種族、死亡原因、官員介入程度、鄰居以及死亡年份。

圖片來源：KPIX

《衛(wèi)報(bào)》澳大利亞版也擁有一套名為「ReporterMate」的自動(dòng)化系統(tǒng)。該系統(tǒng)于2019年初首次發(fā)布文章。它的工作原理與其他機(jī)器人類似，唯一不同的一點(diǎn)在于它是開源結(jié)構(gòu)。

02分析與預(yù)測(cè)

機(jī)器人并非AI對(duì)新聞業(yè)做出的唯一貢獻(xiàn)。除此之外，AI還能剖析數(shù)據(jù)集、預(yù)測(cè)趨勢(shì)并自動(dòng)完成任務(wù)。

從Propublica對(duì)國會(huì)議員會(huì)議內(nèi)容的分析中，這些功能得以凸顯。Propublica整理過去兩年里成千上萬篇新聞稿，通過計(jì)算機(jī)模型提取出每位國會(huì)議員使用最頻繁的短語，以此完成內(nèi)容分析。

BuzzFeed也開發(fā)出一套計(jì)算機(jī)模型，但與Propublica的目的截然不同。他們專注于發(fā)現(xiàn)和跟蹤秘密間諜飛機(jī)。該計(jì)算機(jī)模型采用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，對(duì)飛行模式類似于聯(lián)邦調(diào)查局和國土安全部的飛機(jī)進(jìn)行篩選。在該技術(shù)的支持下，BuzzFeed得以報(bào)道美國警官如何追捕墨西哥的毒梟頭目，追蹤非洲恐怖分子的軍事承包商如何飛越美國大陸，以及空中偵察等話題。

圖片來源：CSS-Tricks

此外，《紐約時(shí)報(bào)》使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容評(píng)論審核。

2017年，《紐約時(shí)報(bào)》僅有10%的文章開放了評(píng)論功能。盡管只有10%，審核人員每天也需要審查11000條評(píng)論，因此他們轉(zhuǎn)向了AI將該工作自動(dòng)化。具體而言，《紐約時(shí)報(bào)》采用了一種名為「Perspective」（來自Google的母公司Alphabet的技術(shù)孵化器）的工具進(jìn)行大規(guī)模的評(píng)論審核。

Perspective API使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估評(píng)論可能對(duì)對(duì)話產(chǎn)生的影響，以此判斷評(píng)論是否存在危害性。在這之前《紐約時(shí)報(bào)》還曾采用The Coral Project的「Talk」工具處理這些危害性評(píng)論。這通過使用Perspective API創(chuàng)造了專用于新聞編輯室的定制化審核UI工具。

《紐約時(shí)報(bào)》和《連線雜志》都使用倫敦的Trint進(jìn)行轉(zhuǎn)錄。Trint的最大賣點(diǎn)在于他們使用語音識(shí)別功能以多種語言轉(zhuǎn)錄采訪內(nèi)容。

而半島電視臺(tái)提出的概念，或許是介于兩種技術(shù)之間的最令人期待的應(yīng)用。2019年的半島電視臺(tái)媒體領(lǐng)袖未來峰會(huì)圍繞在戰(zhàn)區(qū)部署機(jī)器人記者的話題進(jìn)行了討論。具體而言，他們認(rèn)為無人機(jī)能夠飛入危險(xiǎn)地帶。峰會(huì)之后，半島電視臺(tái)開始采用機(jī)器人操控?zé)o人機(jī)戰(zhàn)略。

在該案例中，半島電視臺(tái)顯示機(jī)器人能夠評(píng)估情況的危險(xiǎn)性并能躲避狙擊手的攻擊。他們指出真人記者通常不會(huì)為這種類型的采訪環(huán)境做培訓(xùn)準(zhǔn)備，更不用說將普通人送到這些危險(xiǎn)地區(qū)存在的倫理危機(jī)。

除了以上提到的這些，彭博社，路透社，美聯(lián)社，雅虎等許多其他大型新聞服務(wù)機(jī)構(gòu)也在采用這些技術(shù)。

03推動(dòng)媒體與技術(shù)融合：

培訓(xùn)與關(guān)系網(wǎng)構(gòu)建

也有一些組織致力于整合媒體與技術(shù)兩大領(lǐng)域，并且集中火力專攻新聞業(yè)中的AI應(yīng)用。

奈特基金會(huì)支持下的Quartz AI工作室?guī)椭浾呷绾卧趫?bào)道中使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。他們的工作中令人欣賞的一點(diǎn)在于他們重點(diǎn)關(guān)注如何使這些技術(shù)同樣投入到小型媒體機(jī)構(gòu)（比如職員或者特約記者較匱乏的地方性報(bào)社）的實(shí)踐中。

圖片來源：Google Design

Google則重點(diǎn)關(guān)注該主題下的兩個(gè)領(lǐng)域。

其一是由Google「人+AI研究（PAIR）」項(xiàng)目開發(fā)的數(shù)據(jù)集可視化工具「Facets」，該工具為開源結(jié)構(gòu)，因此任何人都可以利用它進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并以可視化的方式呈現(xiàn)信息。

其二是于2018年底啟動(dòng)的「Google新聞?dòng)?jì)劃」（更確切地說是AI新聞），這也是Google的關(guān)注核心。該計(jì)劃是與倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院的國際新聞智庫Polis合作進(jìn)行，旨在通過研究和培訓(xùn)幫助新聞行業(yè)以更新穎的方式使用AI。

Mozilla并不完全以AI為中心，但它也一直在推動(dòng)技術(shù)與新聞行業(yè)之間的連接。它曾與奈特基金會(huì)、《紐約時(shí)報(bào)》《華盛頓郵報(bào)》以及其他的國際性新聞組織合作推動(dòng)新聞?lì)I(lǐng)域的開放與創(chuàng)新。此外，Mozilla還啟動(dòng)了「OpenNews」之類的特殊項(xiàng)目，以建立開發(fā)人員、設(shè)計(jì)師、新聞?dòng)浾摺⒕庉嬛g的關(guān)系網(wǎng)，推動(dòng)新聞?lì)I(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程。該項(xiàng)目最初在Mozilla孵化。Mozilla還發(fā)起「信息信任倡議（MITI）」，通過開發(fā)產(chǎn)品、研究，培育社區(qū)，以及建立合作關(guān)系等一系列措施抗擊假新聞，維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)健康可信的生態(tài)環(huán)境。

04技術(shù)與新聞傳統(tǒng)的沖突

比爾?科瓦齊（Bill Kovach）和湯姆?羅森斯蒂爾（Tom Rosenstiel）共同編寫的《新聞的十大基本原則》一書中提到：「新聞應(yīng)當(dāng)成為獨(dú)立的權(quán)力監(jiān)督機(jī)構(gòu)」，「為無聲者發(fā)聲」。新聞工作者的首要責(zé)任是保證事實(shí)真實(shí)性，公民只有當(dāng)有切實(shí)可靠的信息來源時(shí)才能更好地做出決定。

圖片來源：SlideShare

然而，在引進(jìn)技術(shù)時(shí)，這些新聞原理與現(xiàn)實(shí)之間存在脫離。有趣的是，互聯(lián)網(wǎng)和新聞業(yè)實(shí)際上在很多基本要素上相重疊。要使技術(shù)與新聞更好地融合，就必須完善問責(zé)機(jī)制。而目前還未形成該機(jī)制，尤其是對(duì)于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)方面。

新聞業(yè)在從傳統(tǒng)印刷時(shí)代向互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉(zhuǎn)變過程中，技術(shù)正在改變?nèi)藗儗?duì)新聞周期的認(rèn)知。整個(gè)社會(huì)新聞消費(fèi)的方式正在發(fā)生翻天覆地的變化，但有一點(diǎn)從未改變：所有的新聞都存在偏見。

過去，讀者能清楚地認(rèn)識(shí)到每一份報(bào)紙的傾向性，例如《衛(wèi)報(bào)》左傾，《每日郵報(bào)》右傾。盡管如此，人們?nèi)匀粫?huì)選擇自己喜歡的報(bào)紙。如今，人們幾乎不再看紙質(zhì)報(bào)紙了，而轉(zhuǎn)向了社交媒體或者新聞聚合平臺(tái)之類的技術(shù)產(chǎn)品。但許多人對(duì)技術(shù)了解得不多以至于不清楚這些技術(shù)產(chǎn)品是如何向他們推送新聞的。更重要的是，技術(shù)產(chǎn)業(yè)與媒體之間缺乏溝通。

作為新聞的守門人，創(chuàng)作新聞內(nèi)容的記者應(yīng)該在該合作中處于核心地位，并在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做出合乎新聞倫理的決策。對(duì)決策進(jìn)行新聞倫理評(píng)估是新聞行業(yè)長期以來的規(guī)范。通常倫理準(zhǔn)則來自組織內(nèi)部或者職業(yè)記者協(xié)會(huì)等。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和AI進(jìn)入新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的新聞倫理道德也需要得到重新審視。到目前為止，尚未存在涵蓋新技術(shù)的行為準(zhǔn)則。更多的只是指導(dǎo)如何掌握新技術(shù)，如何利用數(shù)據(jù)模型收集的信息。

圖片來源：Futurism

內(nèi)容創(chuàng)作者兼技術(shù)人員Latoya Peterson曾經(jīng)寫道：「新聞工作者得在AI對(duì)新聞編輯室乃至整個(gè)社會(huì)造成危害之前熟練地掌握它?！?/p>

她認(rèn)為，要想熟練地掌握，新聞工作人員需要對(duì)AI運(yùn)行的基本架構(gòu)駕輕就熟，包括數(shù)據(jù)集的生成、使用，乃至對(duì)結(jié)果的影響。除此之外，Latoya還提到新聞工作者有必要了解偏差系統(tǒng)的深層含義。倘若新聞工作者不了解AI的工作原理，他們則更有可能錯(cuò)失重大事件或者過分渲染。當(dāng)然，這里并非要求新聞工作者達(dá)到程序員一般的精通程度，僅僅了解開發(fā)人員如何處理這些問題便能加深系統(tǒng)構(gòu)建與設(shè)計(jì)的過程。

對(duì)于新技術(shù)條件下的新聞學(xué)教育，部分大學(xué)已將計(jì)算機(jī)科學(xué)和新聞學(xué)合并，例如紐約市的哥倫比亞大學(xué)?！窯oogle新聞?dòng)?jì)劃」設(shè)有培訓(xùn)中心，為記者提供了關(guān)于Google產(chǎn)品和工具使用額40多個(gè)課程。但該課程的實(shí)際效用非常有限——許多記者要么無法接受到培訓(xùn)要么根本不知道它的存在。同時(shí)，新聞工作者是否應(yīng)該公開數(shù)據(jù)源和應(yīng)用的算法也存在倫理的考量。

05AI對(duì)新聞工作者的未來意味著什么？

圖片來源：Roland Berger

本著真正的技術(shù)精神，未來是開放式的。2018年11月，Mozilla基金會(huì)決定將其60%的互聯(lián)網(wǎng)健康工作集中于「更好的機(jī)器決策」，其中也將重點(diǎn)關(guān)注媒體領(lǐng)域。「Google新聞?dòng)?jì)劃」在2019年底發(fā)布有關(guān)媒體如何使用新技術(shù)以及如何進(jìn)一步受益的全球調(diào)查報(bào)告。

據(jù)美聯(lián)社的估計(jì)，AI能夠幫助新聞工作者釋放20%的時(shí)間，從而使他們有更多的時(shí)間和精力投身于內(nèi)容創(chuàng)作中，而并非事實(shí)核查和行業(yè)研究。該占比只會(huì)越來越高，而這將有助于提高新聞質(zhì)量水平。

06結(jié)語

從各大新聞編輯室的技術(shù)實(shí)踐來看，無論是機(jī)器人寫作、算法分析與預(yù)測(cè)，還是機(jī)器內(nèi)容審核、語音轉(zhuǎn)錄技術(shù)等，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)在新聞業(yè)中的作用越來越突出。

然而，技術(shù)的引進(jìn)并非順?biāo)兄邸罅啃侣劰ぷ魅藛T不愿接受這些新技術(shù)甚至持恐懼態(tài)度。

從新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)新聞工作造成威脅的角度看，這種態(tài)度可以理解，但技術(shù)的發(fā)展已成事實(shí)，或許更重要的是克服恐懼或者排斥心理，逐步掌握甚至掌控新技術(shù)。

根據(jù)開放社會(huì)基金會(huì)「獨(dú)立新聞項(xiàng)目」總負(fù)責(zé)人Maria Ronderos的說法，事實(shí)上這些技術(shù)是戰(zhàn)友而非敵人。

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)將使新聞工作人員在數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下思考更全面，更好地報(bào)道這個(gè)全球化、信息豐富的世界，從而成長為更優(yōu)秀的新聞人。

新技術(shù)固然在某些層面替代了新聞工作者，但這并不意味著技術(shù)對(duì)人的完全取代，新聞工作者的繼續(xù)存在也是必要的。至少從理論上講，人能夠引導(dǎo)數(shù)據(jù)分析的方向。另外，計(jì)算機(jī)能夠承接對(duì)人類而言枯燥無味的工作，從而為新聞工作者騰出更多的時(shí)間與精力完成更有意義的事情。