【簡介：】新穎性檢索分析報(bào)告

也稱作新穎性檢索或查新，常用于專利申請(qǐng)前的檢索，代理人和專利工程師自己對(duì)于申請(qǐng)方案的檢索分析，有時(shí)能夠從整體上評(píng)估能否授權(quán)，但具體能獲得什么樣的

新穎性檢索分析報(bào)告

也稱作新穎性檢索或查新，常用于專利申請(qǐng)前的檢索，代理人和專利工程師自己對(duì)于申請(qǐng)方案的檢索分析，有時(shí)能夠從整體上評(píng)估能否授權(quán)，但具體能獲得什么樣的授權(quán)范圍，就需要比較專業(yè)的可專利性檢索。

侵權(quán)檢索分析報(bào)告

在產(chǎn)品上市前進(jìn)行的防侵權(quán)檢索，有時(shí)也稱FTO，F(xiàn)TO嚴(yán)格上說是在上市前用來證明產(chǎn)品不侵權(quán)的專利分析報(bào)告，防止以后被訴故意侵權(quán)。一般的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)分析只檢索在相應(yīng)區(qū)域的有效專利，F(xiàn)TO的檢索分析則包括使用失效的專利以證明自由使用權(quán)。

技術(shù)狀態(tài)檢索分析報(bào)告

State ofthe art，顧名思義，技術(shù)狀態(tài)檢索就是要了解該技術(shù)的目前的狀態(tài)，技術(shù)狀態(tài)檢索的報(bào)告形式也相對(duì)不固定，有時(shí)也和專利地圖重疊，有時(shí)只需要羅列目前的專利和技術(shù)資料，不同的是，技術(shù)狀態(tài)檢索不但檢索專利，也要檢索非專利文獻(xiàn)。

專利預(yù)警檢索分析報(bào)告

預(yù)警分析側(cè)重于在產(chǎn)品研發(fā)的前端，在產(chǎn)品成型前對(duì)專利風(fēng)險(xiǎn)的整體把握，避免到產(chǎn)品成型后做FTO時(shí)才發(fā)現(xiàn)有侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)警的目的在于讓研發(fā)人員提前知道有哪些潛在的專利需要注意，避免重復(fù)研究或落入別人的專利權(quán)利要求范圍。

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手/合作伙伴的專利監(jiān)控報(bào)告

主要監(jiān)控競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、合作伙伴在相應(yīng)領(lǐng)域的專利情況。

替代方案的專利檢索分析報(bào)告

對(duì)于一項(xiàng)有眾多專利組合布局的技術(shù)方案，進(jìn)行技術(shù)方案的替代檢索是節(jié)省研發(fā)成本的好方法，替代方案的檢索關(guān)鍵在于精確找到能解決目前技術(shù)問題的現(xiàn)有方案。

專利購買檢索分析報(bào)告

購買專利是加強(qiáng)自己專利組合的有效方案，特別是對(duì)于快速發(fā)展海外市場(chǎng)的企業(yè)，不可能完全依靠自己的力量去快速積累強(qiáng)大的專利組合，但如何買到企業(yè)最需要和最管用的專利，就需要有針對(duì)性的專利檢索與分析才能保證。

無人機(jī)背景和意義？

現(xiàn)代信息化高技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng)中，無人機(jī)正在發(fā)揮著越來越大的作用。近年的阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)、敘利亞戰(zhàn)爭(zhēng)等頻繁出現(xiàn)捕食者、全球鷹等無人作戰(zhàn)飛機(jī)，在這些無人機(jī)武器系統(tǒng)中駕駛員不在飛機(jī)上，但駕駛員仍然保留在UCAV系統(tǒng)回路中，這種模式可稱之為操控員遠(yuǎn)程操控模式。而且，其作戰(zhàn)使用需要地面控制站具備遠(yuǎn)程目標(biāo)人工識(shí)別、目標(biāo)搜索、攻擊決策等功能，并通過地面控制站任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)指揮控制UCAV進(jìn)入可發(fā)射區(qū)，構(gòu)成制導(dǎo)武器的發(fā)射條件?？梢?，當(dāng)前無人機(jī)武器系統(tǒng)作戰(zhàn)均采用操控員遠(yuǎn)程操控攻擊模式。但是這種攻擊模式具有以下局限性。

(1)不可避免的要求地面指揮控制站與UCAV之間大數(shù)據(jù)量的交互，特別是在復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境和強(qiáng)對(duì)抗作戰(zhàn)條件下，不僅增加了無人機(jī)對(duì)通訊的帶寬、可靠性、實(shí)時(shí)性等需求，還使得地面操控人員必須實(shí)時(shí)處理和完成態(tài)勢(shì)評(píng)估與威脅估計(jì)、戰(zhàn)術(shù)決策、機(jī)動(dòng)攻擊/規(guī)避/干擾軌跡規(guī)劃、機(jī)動(dòng)飛行控制、特情處置、武器發(fā)射與控制等一系列復(fù)雜的作戰(zhàn)任務(wù)，這將使得地面操控人員難以勝任。

(2)無人機(jī)在與地面通訊過程中極易受到干擾，存在作戰(zhàn)指揮控制和信息交互的鏈路隱患。典型的事件有2011年伊朗成功通過電子戰(zhàn)技術(shù)干擾美國RQ-170哨兵無人機(jī)的控制鏈路，使得無人機(jī)在伊朗境內(nèi)降落。

(3)地面操控人員的固有生理因素，如估算精度、動(dòng)作準(zhǔn)確性、反應(yīng)時(shí)間、攻擊決策的優(yōu)劣程度等限制導(dǎo)致地面操控人員并不能充分利用飛機(jī)和武器系統(tǒng)的全部能力，甚至產(chǎn)生錯(cuò)過或喪失攻擊時(shí)機(jī)，乃至錯(cuò)誤攻擊目標(biāo)等嚴(yán)重后果。然而，UCAV制空作戰(zhàn)面臨嚴(yán)峻的強(qiáng)對(duì)抗作戰(zhàn)環(huán)境，目標(biāo)具有高速/高超聲速、大機(jī)動(dòng)、低可探測(cè)性等特點(diǎn)，攻擊時(shí)間窗口極短，戰(zhàn)機(jī)稍縱即逝。使得無人對(duì)地打擊采用的操控員遠(yuǎn)程操控作戰(zhàn)模式不能適應(yīng)無人制空作戰(zhàn)。在人工智能技術(shù)的發(fā)展和推動(dòng)下，智能自主作戰(zhàn)模式成為解決空戰(zhàn)所面臨關(guān)鍵難題的必然技術(shù)發(fā)展方向，并具有以下兩方面主要優(yōu)勢(shì)。

(1)飛行員進(jìn)行大量地面模擬飛行訓(xùn)練和戰(zhàn)法研討，研究各種戰(zhàn)術(shù)動(dòng)作，累積經(jīng)驗(yàn)。特別是近百年的飛行員實(shí)戰(zhàn)與空中飛行訓(xùn)練，得到了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，飛行員作戰(zhàn)與訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)為UCAV智能自主空戰(zhàn)提供優(yōu)秀的學(xué)習(xí)樣本?？諔?zhàn)知識(shí)來源于飛行員，但從飛行員處直接獲得的是關(guān)于空戰(zhàn)決策、飛行操縱等方面的一組離散的客觀事實(shí)描述數(shù)據(jù)，通過飛機(jī)數(shù)據(jù)記錄設(shè)備獲得數(shù)據(jù)，大部分情況下對(duì)于飛行員的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)只能通過與飛行員的交流獲得，它們是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料，對(duì)于空戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù)決策顯然是至關(guān)重要的數(shù)據(jù)財(cái)富。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，通過對(duì)飛行員數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，消除數(shù)據(jù)的不確定性，找到具有特定含義的彼此有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，形成空戰(zhàn)知識(shí)，通過知識(shí)集成形成知識(shí)庫，知識(shí)是結(jié)構(gòu)化的、對(duì)于戰(zhàn)術(shù)決策與戰(zhàn)術(shù)機(jī)動(dòng)具有指導(dǎo)意義的信息，對(duì)于提高作戰(zhàn)能力具有重要的支撐作用。

(2)機(jī)器智能與飛行員智能具有很好的互補(bǔ)、移植和共生關(guān)系，在有人機(jī)/無人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)中具有顯著的軍事應(yīng)用發(fā)展?jié)摿?。智能互補(bǔ)指人的智能與機(jī)器智能間相互取長補(bǔ)短。人的長處體現(xiàn)在創(chuàng)造性、靈活性、主動(dòng)性，適宜從事非常規(guī)的、不確定的、未確知的管理活動(dòng)，如高層決策、總體規(guī)劃、發(fā)展預(yù)測(cè)等；人的短處是易疲勞、會(huì)遺忘、有情緒，其腦力和體力勞動(dòng)能力受到心理和生理?xiàng)l件的限制，不適于進(jìn)行重復(fù)性、繁瑣性、單調(diào)性的工作，如大量記憶、精確計(jì)算、高速查詢等。相反地，計(jì)算機(jī)的長處是抗疲勞、不遺忘、無情緒，適宜擔(dān)負(fù)重復(fù)的、繁瑣的、單調(diào)的，需要大量記憶、精確計(jì)算、高速查詢的工作；計(jì)算機(jī)的短處是規(guī)范性、呆板性、被動(dòng)性，不適于處理非常規(guī)、不確定、未確知的管理問題，而適于處理常規(guī)的、確定的、確知的問題。因此通過智能互補(bǔ)可以充分發(fā)揮機(jī)器智能和飛行員智能的優(yōu)勢(shì)。另外，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，在智能技術(shù)的研究、開發(fā)、應(yīng)用過程中，機(jī)器智能還可以不斷挖掘、學(xué)習(xí)和應(yīng)用飛行員智能，使得人的智能不斷地向機(jī)器智能轉(zhuǎn)移，將逐步提高機(jī)器的人工智能水平。