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人工智能有哪些類型？
智能是人類知識產(chǎn)生的嗎？還是通過搜索和學(xué)習(xí)獲得的呢？抑或是知識+搜索+學(xué)習(xí)得到的？智能主要表現(xiàn)在可能性的大小上而不僅是現(xiàn)實性嗎？
Rich Sutton反對傳統(tǒng)人工構(gòu)建知識的方法，比如知識表示或手動構(gòu)建的啟發(fā)式函數(shù)，他認為痛苦的教訓(xùn)是基于歷史的觀察，即：1）人工智能研究人員常常試圖將知識構(gòu)建到他們的智能體中；2）從短期來看，這總是有幫助的，而且對研究人員來說是個人滿意的，但是從長遠來看，它會停滯不前，甚至?xí)璧K進一步的進展；3)通過基于搜索和學(xué)習(xí)的縮放計算的相反方法，可能會最終取得突破性的進展。
一、元知識的概念
元知識的定義
目前對元知識的定義，在學(xué)術(shù)界還沒有一個嚴格的概念。通常來說，元知識就是“關(guān)于知識的知識”。
元知識可用來描述一類知識或知識集合所包含的內(nèi)容、基本結(jié)構(gòu)和一般特征。沒有元知識, 人們無法描述知識、使用知識和認識知識。在自動控制與人工智能等系統(tǒng)領(lǐng)域中,一般把使用和控制該系統(tǒng)領(lǐng)域知識的知識稱為元知識。元知識不是領(lǐng)域知識,不能解決具體知識領(lǐng)域問題；而是關(guān)于各領(lǐng)域知識的性質(zhì)、結(jié)構(gòu)、功能、特點、規(guī)律、組成與使用的知識, 是管理、控制和使用領(lǐng)域知識的知識。
元知識是思想和意識的核心,如果沒有掌握元知識的，就不能學(xué)習(xí)和認知基本的知識，元知識對于人們認知系統(tǒng)的建立起著重要作用。人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究各種各樣的智能系統(tǒng)，自主學(xué)習(xí)機制均是以模擬人腦思維活動為目的, 沒有學(xué)習(xí)元知識的能力的智能系統(tǒng)起碼不能算是一個智能系統(tǒng)。
二、知識的分類
布魯姆在學(xué)習(xí)目標分類學(xué)方面進行了開創(chuàng)性工作，他將學(xué)習(xí)目標分為認知、情感和動作技能三大領(lǐng)域。在認知領(lǐng)域，其認知教育目標分類學(xué)將將教育目標分為知識、領(lǐng)會、運用、分析、綜合、評價等六個類別。
布魯姆認知目標分類誕生幾十年來，對其修訂工作一直沒有停過。以加涅的學(xué)習(xí)結(jié)果分類理論和安德森的產(chǎn)生式理論以及以安德森為首的團隊進行的布魯姆認知分類修訂版最為著名。
加涅的認知學(xué)習(xí)結(jié)果分類
加涅將可能的學(xué)習(xí)結(jié)果分為五類：陳述性知識、智慧技能、認知策略、動作技能和態(tài)度，每一種分類又可以分為不同的亞類。如下圖所示：
加涅認知學(xué)習(xí)結(jié)果分類
陳述性知識是指可以用言語表達的信息，在陳述性知識是回答“是什么”的問題。智慧技能是人們按照一定的方式方法做事的能力，它們是“怎么做”的知識，如應(yīng)用規(guī)則與原理解決確定性的問題。認知策略是指個體自主學(xué)習(xí)、記憶和思維活動的較高層次的智慧技能。
Gagne對于知識的分類
Gagne將可能的學(xué)習(xí)結(jié)果分為五種類型：陳述性知識、智慧技能、認知策略、態(tài)度和動作技能，具體的定義如表所示。其中陳述性知識分為符號記憶、事實的知識、有組織的整體知識三個小類。
Gagne定義的學(xué)習(xí)結(jié)果類型
類型
定義
陳述性知識
要求學(xué)習(xí)者逐字逐句的記憶、解釋或者從事實、名單、姓名中總結(jié)或是組織信息。陳述性知識有時被描述成是“知道什么”。
智慧技能
智慧技能的結(jié)果是學(xué)習(xí)和培訓(xùn)情景中的主要學(xué)習(xí)目標。智慧技能最重要的是將規(guī)則應(yīng)用于之前沒有遇到的例子中，也稱為程序性知識，描述為“怎么做”。
認知策略
學(xué)生用認知策略來管理他們自身的學(xué)習(xí)，有時稱為學(xué)習(xí)策略或者“學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)”。認知策略支持其他領(lǐng)域的學(xué)習(xí)。
態(tài)度
態(tài)度是一種使學(xué)習(xí)者傾向于選擇某種行為方式的心理狀態(tài)。Gagne將態(tài)度描述為認知、情感和行為互相作用的結(jié)果。
動作技能
以流暢和精確定時為特征的肌肉運動調(diào)節(jié)就是動作技能。
修訂的布魯姆認知教育目標分類
最正規(guī)的修訂工作是由課程理論與教育研究專家安德森為首的一個專家小組經(jīng)過5年的工作，于2001年公布的原分類學(xué)的修訂版。本文基于此種分類方式對不同類型的知識的認知過程分別進行分析，試圖找出虛擬維修訓(xùn)練中元知識的認知規(guī)律依據(jù)。
布魯姆教育目標分類學(xué)修訂版的與以前最大的不同是將教育目標分成兩個維度。一個是認知過程維度，另一個是知識維度。認知過程維度仍分為6大類，但第一類的知識改為記憶，保留了理解、應(yīng)用、分析和評價，增加了創(chuàng)造。將舊版中的知識單獨劃出來作為一個新的維度。知識維度將知識分為事實性知識、概念性知識、程序性知識和元認知知識。
布魯姆認知教育目標分類修訂前后對比
以認知過程維度為橫軸、知識維度為縱坐標，就形成了如下圖所示的認知目標二維分類模型。不同的知識維度，對應(yīng)不同的認知過程，由此形成了不同的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練目標以及訓(xùn)練方法、訓(xùn)練策略。
認知目標分類二維模型
在總結(jié)以上專家對于知識的分類方式后，這里將最具權(quán)威的修訂布魯姆教育目標分類學(xué)作為本文的主要研究分類，并以此作為元知識的分類方式。
事實性知識
事實性知識的研究基礎(chǔ)
事實性知識是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)某一專業(yè)時必須掌握的基本元素，這些元素包括時間，地點，人物，事件。對應(yīng)裝備虛擬維修訓(xùn)練，如裝備的技術(shù)性能、基本技術(shù)參數(shù)等。事實性知識可能以獨立元素或點滴信息而存在，而被認為在本質(zhì)上和其自身是有某種價值的。它又可分為術(shù)語知識、具體細節(jié)和要素知識兩個亞類。
事實性知識的一般過程
對于事實性知識，在知識呈現(xiàn)情景階段通過對呈現(xiàn)的知識考察可發(fā)現(xiàn)事實性知識呈現(xiàn)的離散性特點。在學(xué)習(xí)過程情景階段，通過對學(xué)習(xí)時交互方式的考察可以發(fā)現(xiàn)認知過程以被動接收為主的特點。
事實性知識的認知過程以記憶為主。
事實性知識的基本規(guī)律
事實性知識有如下特點：
（1）以陳述性的知識為主。
（2）認知內(nèi)容沒有認知中的高級分析加工或加工量很小，信息不存在認知困難，認知任務(wù)主要在于信息的量。
（3）認知過程是離散的。
（4）認知過程以被動的視聽接收為主
事實性知識的分類
術(shù)語知識包括特殊言語和非言語的符號（如詞、數(shù)字、標記、圖畫）。每一個專業(yè)都有其特有的標識和符號表示方式，它們是掌握這一學(xué)科的基礎(chǔ)。掌握一個專業(yè)的術(shù)語知識，同一個專業(yè)的人就可以快速交流，短時間內(nèi)實現(xiàn)思想的碰撞，更有利于擦出新的火花。掌握術(shù)語知識可以方便人們快速記憶一些東西，為將來學(xué)習(xí)更加深刻的內(nèi)容打下堅實基礎(chǔ)。
具體細節(jié)和元素知識指時間、地點、人物、事件等知識。它可能包括非常具體的信息，如在哪一時刻打開哪一個開關(guān)或按鈕，也可能有大概的信息，如事件出現(xiàn)的時期或大量現(xiàn)象出現(xiàn)的一般順序。與只能在一定的背景中才可知的事實相比，具體事實可以看作是獨立的和分散的元素。
概念性知識
概念性知識的研究基礎(chǔ)
概念性知識是指一個整體結(jié)構(gòu)中各個要素之間的關(guān)系,就是這個關(guān)系表達了某一專業(yè)的知識是如何形成的，各個要素之間是如何互相影響的，以如何組成一個完整的系統(tǒng)。將概括的知識按照意義的方式加以概括總結(jié)，用以體現(xiàn)某些問題、現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系。概念性知識有如下三個亞類：類別與分類的知識、原理與概括的知識、理論、模式與結(jié)構(gòu)的知識。
概念性知識的一般過程
概念性知識的一般過程是一個以記憶為基礎(chǔ)，到理解的過程。
概念性知識的基本規(guī)律
概念性知識有如下特點：
（1）以陳述性的抽象知識為主。
（2）需要對認知內(nèi)容加以理解。
（3）記憶與理解相互作用形成認知。
概念性知識的分類
分類和類目的知識這個亞類包括特殊類目、類別、部分和排列。當題材（或教材）發(fā)展時，學(xué)習(xí)該材料的人發(fā)現(xiàn)，開發(fā)出一些類別和類目使之能將這些類別和類目用于結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)化的現(xiàn)象，是很有好處的。同術(shù)語和具體事實相比，這類知識是比較一般的和抽象的。
分類或類目的知識是發(fā)展某一個學(xué)術(shù)性學(xué)科的重要方面。信息適當分類和經(jīng)驗進人適當類目乃是學(xué)習(xí)和發(fā)展的經(jīng)典指標。而且新近關(guān)于概念變化和理解的研究表明，信息的錯誤分類進人不適當類目可以限制學(xué)生的學(xué)習(xí)。
如同前述，原理和概括是由分類和類目構(gòu)成的。這個亞類抽象的概括出人們見到的各種現(xiàn)象，并且將這些現(xiàn)象抽象成知識。這些抽象知識對于描述某種現(xiàn)象，解釋這種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因，預(yù)測事件的發(fā)展趨勢，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果采取相應(yīng)的行動具有重大的價值。
原理和概括知識，就是從大量的事實和事件中，抽象和概括出這些事實的核心，并且分析這些核心的內(nèi)在聯(lián)系和之間的相互作用，以及如何構(gòu)成整個事實或事件的整體。
理論、模型和結(jié)構(gòu)的知識包括原理、概括及其組合成相互聯(lián)系的知識，這個亞類側(cè)重于將原理和概括以某種方式相聯(lián)系，從而形成理論、模型或結(jié)構(gòu)。
學(xué)科具有不同研究范式和認識論，學(xué)生應(yīng)該知道從概念上加工和組織教材的不同方式和在該教材中的研究領(lǐng)域。
程序性知識
程序性知識的研究基礎(chǔ)
程序性知識是“如何做事的知識”，如何思考及如何解決問題，在遇到問題時，不僅要想到如何去解決問題，同時也要知道在什么樣的場景下，使用什么樣的方式去解決什么樣的問題。程序性知識有三個亞類：具體學(xué)科技能和算法的知識、具體學(xué)科技巧和方法的知識、確定何時運用適當程序的知識。
程序性知識的一般過程
程序性知識不僅包括了基本的由記憶到理解的一般認知過程，還包括了理解之后的應(yīng)用和分析。
程序性知識的基本規(guī)律
程序性知識有如下特點：
1、認知內(nèi)容綜合性強，需要經(jīng)過高級分析加工進行理解。
2、對情景依賴性高，認知任務(wù)主要在于正確把握當前情景并做出合理判斷。
3、認知過程是一個交互的過程，需要主動參與，是一個不斷反復(fù)的過程。
4、認知過程是一個連續(xù)的整體、實時性要求高。
程序性知識的分類
如上所述，程序性知識可以表達為一系列步驟，在總體上是我們所知的程序有時這些步驟的順序是不變的；有時需做出決策，決定先做什么，然后在做什么。相似地，有時其結(jié)果是固定的（只有單一預(yù)定的答案），有時答案不定。
與通常最終導(dǎo)致固定結(jié)果的具體技能和算法不同，有些程序并不導(dǎo)致預(yù)先決定的單一解答或答案。例如我們以某種先后有序的方式遵循一般科學(xué)方法去設(shè)計某一研究，但實驗設(shè)計的結(jié)果依據(jù)大景的因素可能會有很大差異。程序性知識的這一亞類與上個個亞類相比，其結(jié)果是較為開放的和不固定的。
具體學(xué)科的技術(shù)和方法的知識主要是意見一致的結(jié)果或?qū)W科規(guī)范，而不是更為直接來自觀察、試驗或發(fā)現(xiàn)的知識。決定何時運用適當程序的標準的知識是指除了知道與專門課題有關(guān)的程序外，也希望人們知道何時運用它們，后者涉及過去運用它們的方式。這些知識幾乎是歷史的或百科全書式的。
這一亞類更多的涉及到人們對于當前情況的情景認知能力，首先要對當前的所處的狀態(tài)做一個判斷，然后將判斷所得到的信息與已知的相關(guān)程序性知識做匹配，最后做出選擇，決定在什么樣的時間和空間，以及各種復(fù)雜條件下，適用什么樣的程序,最后通過對人們用定律解決問題的能力進行評定。
元認知知識
元認知知識的研究基礎(chǔ)
元認知知識一般指關(guān)于認知的知識，也指個體對于自身情況的是否有足夠的了解，并且能夠做出正確的判斷，包括了解自己認知活動中的優(yōu)勢與不足，以及采用什么樣的一般策略去發(fā)現(xiàn)必要的信息。元認知知識有如下三個亞類：策略知識、關(guān)于認知任務(wù)的知識、自我知識。
元認知知識的一般過程
元認知知識的認知過程是在事實性知識、概念性知識、程序性知識的基礎(chǔ)上，逐漸遞進的過程。由最初事實性知識的記憶，到概念性知識的理解，程序性知識的應(yīng)用、分析，元認知知識在這個基礎(chǔ)上，增加了評價和創(chuàng)造的過程。
元認知知識的基本規(guī)律
元認知知識有如下特點：
1、認知難度大，要求高。
2、認知的形成可以作用于設(shè)計階段以改善學(xué)習(xí)訓(xùn)練效果。
元認知知識的分類
策略性知識是有關(guān)學(xué)習(xí)、思考和解決問題的一般策略的知識。這個亞類中的策略可以跨不同的任務(wù)和教材運用，而不僅僅對某一學(xué)科領(lǐng)域中某種任務(wù)最有用，如用于解二次方程式和歐姆定律。
除了各種策略的知識之外，個人還積累了有關(guān)認知任務(wù)的知識。在傳統(tǒng)元認知知識區(qū)分中，弗拉維爾把下列知識納人元認知知識：不同認知任務(wù)可能有難度較大的，也有比較簡單的，根據(jù)難度的不同，可能需要不同策略?；貞浫蝿?wù)需要個體積極搜尋和提取適當信息，而再認任務(wù)只需要個體在幾種選擇中做出決定和選擇正確的或最適當?shù)拇鸢浮?/p>
自我知識
弗拉維爾提出，除不同策略和認知任務(wù)的知識之外,自我知識也是一種重要的元認知知識。專家的一個標志是他們對自己不知道的東西很清晰，所以他們具有發(fā)現(xiàn)所需要的和適當?shù)男畔⒌囊话悴呗?。個人對自我知識深度和廣度的意識是自我知識的一個非常重要的方面。他們對自己的實際知識和能力沒有夸大和虛假的印象，他們知道自己知道什么和不知道什么。
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意大利羅馬西北郊的西斯廷教堂的屋頂有一副面積500平方米的壁畫。
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意大利羅馬西北郊的西斯廷教堂的屋頂有一副面積500平方米的壁畫。
作者是文藝復(fù)興時期的著名畫家米開朗基羅?！秳?chuàng)造亞當》是米開朗基羅創(chuàng)作的西斯廷禮拜堂天頂畫《創(chuàng)世紀》的一部分。這幅壁畫描繪的是《圣經(jīng)·創(chuàng)世紀》中上帝創(chuàng)造人類始祖亞當?shù)那樾巍?/p>
在這壁畫中，穿著飄逸長袍的白胡須老者正是上帝。上帝的右臂舒張開來，生命之火從他的指頭中傳遞給了癱坐在地上的赤身裸體的亞當。
就在這指尖相接的驚心動魄一瞬間，上帝把智慧傳給了亞當。亞當最終成為一個人。
什么是人？
一個人最重要的是他的智慧，這智慧包含了學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)造力，有了智慧的人可以制造與使用工具，可以編寫計算機程序。
智慧正是人與動物的本質(zhì)區(qū)別。
那么，人也能賦予機器智慧嗎？
2016年，人類終于賦予機器以智慧——人工智能阿爾法狗在圍棋賽中擊敗韓國名將李世石，這是一個標志性的事件。從這一刻開始，人類進入了人工智能時代。人類就好像上帝創(chuàng)造亞當那樣，也創(chuàng)造了屬于自己的智慧體。
迄今為止三年過去了，很多人已經(jīng)看到，不但人類圍棋大師的心力與計算能力，很難與計算機硬件加算法的“人工智能”匹敵，而且一場浩浩湯湯的人工智能產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)拉開了時代大幕，從語音到視覺，從算法到芯片，人工智能正在全球范圍內(nèi)給各行各業(yè)賦能。幾乎是在一夜之間，人工智能成為第四次工業(yè)革命的先進生產(chǎn)力。
很多行業(yè)都出現(xiàn)了“人工智能恐慌”，普通勞動者擔心人工智能機器人將取代自己的工作崗位，擔心自己的飯碗不保。如果說前三次工業(yè)革命是用機器替代了人的體力勞動能力與一般計算能力，那么人工智能出現(xiàn)預(yù)示著機器可以代替人類大腦的智慧，機器具有了獨立的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力！
這種人工智能大趨勢毫無疑義地昭示著一個舊世界正在被打破！
人工智能標志著第四次工業(yè)革命
按照2017年李開復(fù)與王詠剛先生合著的《人工智能》一書中的描述，人工智能是會學(xué)習(xí)的計算機程序。這種具有學(xué)習(xí)能力的計算機程序崛起以后，為什么能以迅雷不及掩耳之勢影響各個行業(yè)呢？從教育到醫(yī)療，從金融到建筑，從安防到環(huán)保，到處都有人工智能的痕跡。
要解釋這個問題，還必須站在人類歷史的長河中回望審視。
人類與一般動物的區(qū)別在于：人類可以制造與使用工具。所以在人類的文明史上，工具代表著生產(chǎn)力的發(fā)展水平。人類鉆木取火，有了火之后就學(xué)會了青銅器的燒制，隨后就有了鐵器，于是人類掌握了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工具，就可以開墾荒地播種糧食；到了文藝復(fù)興之后，牛頓科學(xué)革命肇始，人類發(fā)明了蒸汽機，在這些工具的幫助下，人類進入了第一次工業(yè)革命時代。從此以后，人類開始告別田園牧歌的社會，正如恩格斯在《英國工人階級狀況》中寫道的那樣：“新生的工業(yè)能夠這樣成長起來，只是因為它用機器代替了手工工具，用工廠代替了作坊。”
如果說蒸汽機的發(fā)明導(dǎo)致了第一次工業(yè)革命，而電動機的發(fā)明導(dǎo)致了第二次工業(yè)革命。那么以微軟、蘋果與IBM為代表的個人電腦的出現(xiàn)，標志著第三次工業(yè)革命。而人工智能技術(shù)的興起，則表明第四次工業(yè)革命已經(jīng)在路上了。人工智能是整個人類大歷史發(fā)展的潮流，這種潮流不以任何個人的意志為轉(zhuǎn)移，所以它能在各行各業(yè)找到應(yīng)用場景。
中國企業(yè)在人工智能時代抓住了風(fēng)口
在前三次工業(yè)革命中，因為在中國沒有誕生現(xiàn)代科學(xué)，而且中國采取了閉關(guān)鎖國的封閉政策，所以中國最終落后于當時的時代發(fā)展。落后就要挨打，在這段歷史進程中，中國有了一部辛酸的現(xiàn)代史。但是，陽光總在風(fēng)雨后，在2016年開啟的“第四次工業(yè)革命”中，中國不但沒有落后于時代，而且在一定程度上還領(lǐng)先于世界——這是中華民族偉大復(fù)興的一個顯著標志。
目前中國已經(jīng)涌現(xiàn)了大量的人工智能企業(yè)，而且在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)化做得相當不錯。據(jù)報道，截止到2018年6月，中國一共有1000余家人工智能企業(yè)，比軟件強國印度還多出來200多家，企業(yè)總數(shù)量僅次于美國。而到了2018年末，全國人工智能企業(yè)數(shù)量進一步增長，相關(guān)企業(yè)共計4000余家。除了在企業(yè)方面，中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量也占據(jù)世界第一的位置。以2017年為例，中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。在人工智能專利方面，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略領(lǐng)先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。
人工智能需要有大數(shù)據(jù)作為原料，而中國有全球最多的人口，也有大量的工業(yè)傳感器與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，基于這些基礎(chǔ)條件，中國在大數(shù)據(jù)方面有獨特的優(yōu)勢。這也為人工智能在中國的發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)。
人工智能鋪就中國復(fù)興之路
中國在人工智能各個領(lǐng)域都有了一批代表性的企業(yè)。
在人工智能計算機視覺領(lǐng)域，其落地應(yīng)用遍地開花。在安防攝像頭領(lǐng)域，主要有無人值守的場地看管、刷臉門禁、以及發(fā)現(xiàn)異常自動報警裝置等，在這里主要的代表性公司有?？低?、大華股份等傳統(tǒng)大公司與商湯科技、云從科技、依圖科技以及曠視科技等獨角獸企業(yè)，這四家公司被稱為人工智能計算機視覺的“四小龍”，它們的產(chǎn)品在張學(xué)友演唱會上抓逃犯的過程中發(fā)揮了重要作用。在交通攝像頭領(lǐng)域，主要是識別車輛車牌，進而進行車輛套牌分析、交通違章分析等智慧城市解決方案，在這個領(lǐng)域的人工智能計算機視覺的頭部公司有格靈深瞳等。在金融領(lǐng)域，計算機視覺主要用于快速信貸審核、刷臉支付與刷臉開戶等應(yīng)用，在這個行業(yè)的代表性企業(yè)有商湯科技、曠視科技Face++等。在醫(yī)療領(lǐng)域，計算機視覺主要用于智能診斷與疾病研究和精準醫(yī)療方面，在這個垂直領(lǐng)域的代表性企業(yè)有阿里云ET醫(yī)療大腦等。在汽車領(lǐng)域，計算機視覺主要用于無人駕駛，代表性的企業(yè)有百度等。百度最近與金龍汽車合作發(fā)布了阿波龍無人駕駛汽車。在無人機領(lǐng)域，計算機視覺主要應(yīng)用于物流運輸以及路徑規(guī)劃、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)控等，在這個領(lǐng)域的代表性企業(yè)是大疆科技。
不久前，《科學(xué)美國人》與世界經(jīng)濟論壇發(fā)布了2018年十大新興技術(shù)，人工智能輔助新藥研發(fā)就是其中之一。目前，在全球有至少100家企業(yè)正在探索新藥研發(fā)的人工智能方法，在國外，葛蘭素史克、默克、強生與賽諾菲公司都已經(jīng)布局人工智能新藥研發(fā)。在中國，也涌現(xiàn)了深度智耀、零氪科技與晶泰科技等人工智能新藥研發(fā)企業(yè)，藥明康德也戰(zhàn)略投資了美國的一家人工智能新藥研發(fā)公司。
在人工智能芯片領(lǐng)域，華為海思與寒武紀等公司紛紛布局相關(guān)芯片，云知聲、出門問問、Rokid等國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)也紛紛推出了自己的芯片或模組。比如云知聲發(fā)布了人工智能語音芯片雨燕以及面向智慧出行的車規(guī)級多模態(tài)人工智能芯片雪豹；而思必馳攜手中芯國際，發(fā)布人工智能語音芯片TAIHANG。云米科技也發(fā)布了人工智能仿生芯片“悟空”。
中國在人工智能金融服務(wù)中也涌現(xiàn)了大量優(yōu)質(zhì)企業(yè)。在中國出現(xiàn)了第四范式這類主攻銀行業(yè)精準營銷的人工智能公司。在教育領(lǐng)域，智能化的程度不斷提升，近年來涌現(xiàn)出一批像松鼠AI、英語流利說這樣充分利用人工智能技術(shù)的新型教育企業(yè)。
對于中國這個在時間尺度上綿延了數(shù)千年的超級大國而言，實際上在漢唐宋以來的過去很長的一段歷史內(nèi)，中國在經(jīng)濟上與技術(shù)上領(lǐng)先于世界各國。只不過在工業(yè)革命以來，中國開始落后于西方。隨后就有了清朝中葉開始的一系列戰(zhàn)爭賠款與“喪權(quán)辱國”的不平等條約，使得中華民族陷入了痛苦的深淵。
不過，令人欣慰的是，在歷經(jīng)百余年的風(fēng)雨洗禮之后，中華民族已經(jīng)開啟了復(fù)興之路。
2016年以后，中國抓住了“人工智能”這個“第四次工業(yè)革命”的風(fēng)口，中國企業(yè)積極參與到了這場新時代競爭之中。2016年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢。規(guī)劃提出，要建立財政引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的資金支持機制，要利用天使投資、風(fēng)險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導(dǎo)社會資本支持人工智能發(fā)展。還要積極運用政府和社會資本合作等模式，引導(dǎo)社會資本參與人工智能重大項目實施和科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
作者是文藝復(fù)興時期的著名畫家米開朗基羅?！秳?chuàng)造亞當》是米開朗基羅創(chuàng)作的西斯廷禮拜堂天頂畫《創(chuàng)世紀》的一部分。這幅壁畫描繪的是《圣經(jīng)·創(chuàng)世紀》中上帝創(chuàng)造人類始祖亞當?shù)那樾巍?/p>
在這壁畫中，穿著飄逸長袍的白胡須老者正是上帝。上帝的右臂舒張開來，生命之火從他的指頭中傳遞給了癱坐在地上的赤身裸體的亞當。
就在這指尖相接的驚心動魄一瞬間，上帝把智慧傳給了亞當。亞當最終成為一個人。
什么是人？
一個人最重要的是他的智慧，這智慧包含了學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)造力，有了智慧的人可以制造與使用工具，可以編寫計算機程序。
智慧正是人與動物的本質(zhì)區(qū)別。
那么，人也能賦予機器智慧嗎？
2016年，人類終于賦予機器以智慧——人工智能阿爾法狗在圍棋賽中擊敗韓國名將李世石，這是一個標志性的事件。從這一刻開始，人類進入了人工智能時代。人類就好像上帝創(chuàng)造亞當那樣，也創(chuàng)造了屬于自己的智慧體。
迄今為止三年過去了，很多人已經(jīng)看到，不但人類圍棋大師的心力與計算能力，很難與計算機硬件加算法的“人工智能”匹敵，而且一場浩浩湯湯的人工智能產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)拉開了時代大幕，從語音到視覺，從算法到芯片，人工智能正在全球范圍內(nèi)給各行各業(yè)賦能。幾乎是在一夜之間，人工智能成為第四次工業(yè)革命的先進生產(chǎn)力。
很多行業(yè)都出現(xiàn)了“人工智能恐慌”，普通勞動者擔心人工智能機器人將取代自己的工作崗位，擔心自己的飯碗不保。如果說前三次工業(yè)革命是用機器替代了人的體力勞動能力與一般計算能力，那么人工智能出現(xiàn)預(yù)示著機器可以代替人類大腦的智慧，機器具有了獨立的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力！
這種人工智能大趨勢毫無疑義地昭示著一個舊世界正在被打破！
人工智能標志著第四次工業(yè)革命
按照2017年李開復(fù)與王詠剛先生合著的《人工智能》一書中的描述，人工智能是會學(xué)習(xí)的計算機程序。這種具有學(xué)習(xí)能力的計算機程序崛起以后，為什么能以迅雷不及掩耳之勢影響各個行業(yè)呢？從教育到醫(yī)療，從金融到建筑，從安防到環(huán)保，到處都有人工智能的痕跡。
要解釋這個問題，還必須站在人類歷史的長河中回望審視。
人類與一般動物的區(qū)別在于：人類可以制造與使用工具。所以在人類的文明史上，工具代表著生產(chǎn)力的發(fā)展水平。人類鉆木取火，有了火之后就學(xué)會了青銅器的燒制，隨后就有了鐵器，于是人類掌握了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工具，就可以開墾荒地播種糧食；到了文藝復(fù)興之后，牛頓科學(xué)革命肇始，人類發(fā)明了蒸汽機，在這些工具的幫助下，人類進入了第一次工業(yè)革命時代。從此以后，人類開始告別田園牧歌的社會，正如恩格斯在《英國工人階級狀況》中寫道的那樣：“新生的工業(yè)能夠這樣成長起來，只是因為它用機器代替了手工工具，用工廠代替了作坊?！?/p>
如果說蒸汽機的發(fā)明導(dǎo)致了第一次工業(yè)革命，而電動機的發(fā)明導(dǎo)致了第二次工業(yè)革命。那么以微軟、蘋果與IBM為代表的個人電腦的出現(xiàn)，標志著第三次工業(yè)革命。而人工智能技術(shù)的興起，則表明第四次工業(yè)革命已經(jīng)在路上了。人工智能是整個人類大歷史發(fā)展的潮流，這種潮流不以任何個人的意志為轉(zhuǎn)移，所以它能在各行各業(yè)找到應(yīng)用場景。
中國企業(yè)在人工智能時代抓住了風(fēng)口
在前三次工業(yè)革命中，因為在中國沒有誕生現(xiàn)代科學(xué)，而且中國采取了閉關(guān)鎖國的封閉政策，所以中國最終落后于當時的時代發(fā)展。落后就要挨打，在這段歷史進程中，中國有了一部辛酸的現(xiàn)代史。但是，陽光總在風(fēng)雨后，在2016年開啟的“第四次工業(yè)革命”中，中國不但沒有落后于時代，而且在一定程度上還領(lǐng)先于世界——這是中華民族偉大復(fù)興的一個顯著標志。
目前中國已經(jīng)涌現(xiàn)了大量的人工智能企業(yè)，而且在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)化做得相當不錯。據(jù)報道，截止到2018年6月，中國一共有1000余家人工智能企業(yè)，比軟件強國印度還多出來200多家，企業(yè)總數(shù)量僅次于美國。而到了2018年末，全國人工智能企業(yè)數(shù)量進一步增長，相關(guān)企業(yè)共計4000余家。除了在企業(yè)方面，中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量也占據(jù)世界第一的位置。以2017年為例，中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。在人工智能專利方面，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略領(lǐng)先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。
人工智能需要有大數(shù)據(jù)作為原料，而中國有全球最多的人口，也有大量的工業(yè)傳感器與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，基于這些基礎(chǔ)條件，中國在大數(shù)據(jù)方面有獨特的優(yōu)勢。這也為人工智能在中國的發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)。
人工智能鋪就中國復(fù)興之路
中國在人工智能各個領(lǐng)域都有了一批代表性的企業(yè)。
在人工智能計算機視覺領(lǐng)域，其落地應(yīng)用遍地開花。在安防攝像頭領(lǐng)域，主要有無人值守的場地看管、刷臉門禁、以及發(fā)現(xiàn)異常自動報警裝置等，在這里主要的代表性公司有?？低?、大華股份等傳統(tǒng)大公司與商湯科技、云從科技、依圖科技以及曠視科技等獨角獸企業(yè)，這四家公司被稱為人工智能計算機視覺的“四小龍”，它們的產(chǎn)品在張學(xué)友演唱會上抓逃犯的過程中發(fā)揮了重要作用。在交通攝像頭領(lǐng)域，主要是識別車輛車牌，進而進行車輛套牌分析、交通違章分析等智慧城市解決方案，在這個領(lǐng)域的人工智能計算機視覺的頭部公司有格靈深瞳等。在金融領(lǐng)域，計算機視覺主要用于快速信貸審核、刷臉支付與刷臉開戶等應(yīng)用，在這個行業(yè)的代表性企業(yè)有商湯科技、曠視科技Face++等。在醫(yī)療領(lǐng)域，計算機視覺主要用于智能診斷與疾病研究和精準醫(yī)療方面，在這個垂直領(lǐng)域的代表性企業(yè)有阿里云ET醫(yī)療大腦等。在汽車領(lǐng)域，計算機視覺主要用于無人駕駛，代表性的企業(yè)有百度等。百度最近與金龍汽車合作發(fā)布了阿波龍無人駕駛汽車。在無人機領(lǐng)域，計算機視覺主要應(yīng)用于物流運輸以及路徑規(guī)劃、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)控等，在這個領(lǐng)域的代表性企業(yè)是大疆科技。
不久前，《科學(xué)美國人》與世界經(jīng)濟論壇發(fā)布了2018年十大新興技術(shù)，人工智能輔助新藥研發(fā)就是其中之一。目前，在全球有至少100家企業(yè)正在探索新藥研發(fā)的人工智能方法，在國外，葛蘭素史克、默克、強生與賽諾菲公司都已經(jīng)布局人工智能新藥研發(fā)。在中國，也涌現(xiàn)了深度智耀、零氪科技與晶泰科技等人工智能新藥研發(fā)企業(yè)，藥明康德也戰(zhàn)略投資了美國的一家人工智能新藥研發(fā)公司。
在人工智能芯片領(lǐng)域，華為海思與寒武紀等公司紛紛布局相關(guān)芯片，云知聲、出門問問、Rokid等國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)也紛紛推出了自己的芯片或模組。比如云知聲發(fā)布了人工智能語音芯片雨燕以及面向智慧出行的車規(guī)級多模態(tài)人工智能芯片雪豹；而思必馳攜手中芯國際，發(fā)布人工智能語音芯片TAIHANG。云米科技也發(fā)布了人工智能仿生芯片“悟空”。
中國在人工智能金融服務(wù)中也涌現(xiàn)了大量優(yōu)質(zhì)企業(yè)。在中國出現(xiàn)了第四范式這類主攻銀行業(yè)精準營銷的人工智能公司。在教育領(lǐng)域，智能化的程度不斷提升，近年來涌現(xiàn)出一批像松鼠AI、英語流利說這樣充分利用人工智能技術(shù)的新型教育企業(yè)。
對于中國這個在時間尺度上綿延了數(shù)千年的超級大國而言，實際上在漢唐宋以來的過去很長的一段歷史內(nèi)，中國在經(jīng)濟上與技術(shù)上領(lǐng)先于世界各國。只不過在工業(yè)革命以來，中國開始落后于西方。隨后就有了清朝中葉開始的一系列戰(zhàn)爭賠款與“喪權(quán)辱國”的不平等條約，使得中華民族陷入了痛苦的深淵。
不過，令人欣慰的是，在歷經(jīng)百余年的風(fēng)雨洗禮之后，中華民族已經(jīng)開啟了復(fù)興之路。
2016年以后，中國抓住了“人工智能”這個“第四次工業(yè)革命”的風(fēng)口，中國企業(yè)積極參與到了這場新時代競爭之中。2016年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢。規(guī)劃提出，要建立財政引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的資金支持機制，要利用天使投資、風(fēng)險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導(dǎo)社會資本支持人工智能發(fā)展。還要積極運用政府和社會資本合作等模式，引導(dǎo)社會資本參與人工智能重大項目實施和科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
意大利羅馬西北郊的西斯廷教堂的屋頂有一副面積500平方米的壁畫。
作者是文藝復(fù)興時期的著名畫家米開朗基羅?！秳?chuàng)造亞當》是米開朗基羅創(chuàng)作的西斯廷禮拜堂天頂畫《創(chuàng)世紀》的一部分。這幅壁畫描繪的是《圣經(jīng)·創(chuàng)世紀》中上帝創(chuàng)造人類始祖亞當?shù)那樾巍?/p>
在這壁畫中，穿著飄逸長袍的白胡須老者正是上帝。上帝的右臂舒張開來，生命之火從他的指頭中傳遞給了癱坐在地上的赤身裸體的亞當。
就在這指尖相接的驚心動魄一瞬間，上帝把智慧傳給了亞當。亞當最終成為一個人。
什么是人？
一個人最重要的是他的智慧，這智慧包含了學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)造力，有了智慧的人可以制造與使用工具，可以編寫計算機程序。
智慧正是人與動物的本質(zhì)區(qū)別。
那么，人也能賦予機器智慧嗎？
2016年，人類終于賦予機器以智慧——人工智能阿爾法狗在圍棋賽中擊敗韓國名將李世石，這是一個標志性的事件。從這一刻開始，人類進入了人工智能時代。人類就好像上帝創(chuàng)造亞當那樣，也創(chuàng)造了屬于自己的智慧體。
迄今為止三年過去了，很多人已經(jīng)看到，不但人類圍棋大師的心力與計算能力，很難與計算機硬件加算法的“人工智能”匹敵，而且一場浩浩湯湯的人工智能產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)拉開了時代大幕，從語音到視覺，從算法到芯片，人工智能正在全球范圍內(nèi)給各行各業(yè)賦能。幾乎是在一夜之間，人工智能成為第四次工業(yè)革命的先進生產(chǎn)力。
很多行業(yè)都出現(xiàn)了“人工智能恐慌”，普通勞動者擔心人工智能機器人將取代自己的工作崗位，擔心自己的飯碗不保。如果說前三次工業(yè)革命是用機器替代了人的體力勞動能力與一般計算能力，那么人工智能出現(xiàn)預(yù)示著機器可以代替人類大腦的智慧，機器具有了獨立的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力！
這種人工智能大趨勢毫無疑義地昭示著一個舊世界正在被打破！
按照2017年李開復(fù)與王詠剛先生合著的《人工智能》一書中的描述，人工智能是會學(xué)習(xí)的計算機程序。這種具有學(xué)習(xí)能力的計算機程序崛起以后，為什么能以迅雷不及掩耳之勢影響各個行業(yè)呢？從教育到醫(yī)療，從金融到建筑，從安防到環(huán)保，到處都有人工智能的痕跡。
要解釋這個問題，還必須站在人類歷史的長河中回望審視。
人類與一般動物的區(qū)別在于：人類可以制造與使用工具。所以在人類的文明史上，工具代表著生產(chǎn)力的發(fā)展水平。人類鉆木取火，有了火之后就學(xué)會了青銅器的燒制，隨后就有了鐵器，于是人類掌握了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工具，就可以開墾荒地播種糧食；到了文藝復(fù)興之后，牛頓科學(xué)革命肇始，人類發(fā)明了蒸汽機，在這些工具的幫助下，人類進入了第一次工業(yè)革命時代。從此以后，人類開始告別田園牧歌的社會，正如恩格斯在《英國工人階級狀況》中寫道的那樣：“新生的工業(yè)能夠這樣成長起來，只是因為它用機器代替了手工工具，用工廠代替了作坊。”
如果說蒸汽機的發(fā)明導(dǎo)致了第一次工業(yè)革命，而電動機的發(fā)明導(dǎo)致了第二次工業(yè)革命。那么以微軟、蘋果與IBM為代表的個人電腦的出現(xiàn)，標志著第三次工業(yè)革命。而人工智能技術(shù)的興起，則表明第四次工業(yè)革命已經(jīng)在路上了。人工智能是整個人類大歷史發(fā)展的潮流，這種潮流不以任何個人的意志為轉(zhuǎn)移，所以它能在各行各業(yè)找到應(yīng)用場景。
在前三次工業(yè)革命中，因為在中國沒有誕生現(xiàn)代科學(xué)，而且中國采取了閉關(guān)鎖國的封閉政策，所以中國最終落后于當時的時代發(fā)展。落后就要挨打，在這段歷史進程中，中國有了一部辛酸的現(xiàn)代史。但是，陽光總在風(fēng)雨后，在2016年開啟的“第四次工業(yè)革命”中，中國不但沒有落后于時代，而且在一定程度上還領(lǐng)先于世界——這是中華民族偉大復(fù)興的一個顯著標志。
目前中國已經(jīng)涌現(xiàn)了大量的人工智能企業(yè)，而且在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)化做得相當不錯。據(jù)報道，截止到2018年6月，中國一共有1000余家人工智能企業(yè)，比軟件強國印度還多出來200多家，企業(yè)總數(shù)量僅次于美國。而到了2018年末，全國人工智能企業(yè)數(shù)量進一步增長，相關(guān)企業(yè)共計4000余家。除了在企業(yè)方面，中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量也占據(jù)世界第一的位置。以2017年為例，中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。在人工智能專利方面，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略領(lǐng)先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。
人工智能需要有大數(shù)據(jù)作為原料，而中國有全球最多的人口，也有大量的工業(yè)傳感器與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，基于這些基礎(chǔ)條件，中國在大數(shù)據(jù)方面有獨特的優(yōu)勢。這也為人工智能在中國的發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)。
中國在人工智能各個領(lǐng)域都有了一批代表性的企業(yè)。
在人工智能計算機視覺領(lǐng)域，其落地應(yīng)用遍地開花。在安防攝像頭領(lǐng)域，主要有無人值守的場地看管、刷臉門禁、以及發(fā)現(xiàn)異常自動報警裝置等，在這里主要的代表性公司有?？低?、大華股份等傳統(tǒng)大公司與商湯科技、云從科技、依圖科技以及曠視科技等獨角獸企業(yè)，這四家公司被稱為人工智能計算機視覺的“四小龍”，它們的產(chǎn)品在張學(xué)友演唱會上抓逃犯的過程中發(fā)揮了重要作用。在交通攝像頭領(lǐng)域，主要是識別車輛車牌，進而進行車輛套牌分析、交通違章分析等智慧城市解決方案，在這個領(lǐng)域的人工智能計算機視覺的頭部公司有格靈深瞳等。在金融領(lǐng)域，計算機視覺主要用于快速信貸審核、刷臉支付與刷臉開戶等應(yīng)用，在這個行業(yè)的代表性企業(yè)有商湯科技、曠視科技Face++等。在醫(yī)療領(lǐng)域，計算機視覺主要用于智能診斷與疾病研究和精準醫(yī)療方面，在這個垂直領(lǐng)域的代表性企業(yè)有阿里云ET醫(yī)療大腦等。在汽車領(lǐng)域，計算機視覺主要用于無人駕駛，代表性的企業(yè)有百度等。百度最近與金龍汽車合作發(fā)布了阿波龍無人駕駛汽車。在無人機領(lǐng)域，計算機視覺主要應(yīng)用于物流運輸以及路徑規(guī)劃、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)控等，在這個領(lǐng)域的代表性企業(yè)是大疆科技。
不久前，《科學(xué)美國人》與世界經(jīng)濟論壇發(fā)布了2018年十大新興技術(shù)，人工智能輔助新藥研發(fā)就是其中之一。目前，在全球有至少100家企業(yè)正在探索新藥研發(fā)的人工智能方法，在國外，葛蘭素史克、默克、強生與賽諾菲公司都已經(jīng)布局人工智能新藥研發(fā)。在中國，也涌現(xiàn)了深度智耀、零氪科技與晶泰科技等人工智能新藥研發(fā)企業(yè)，藥明康德也戰(zhàn)略投資了美國的一家人工智能新藥研發(fā)公司。
在人工智能芯片領(lǐng)域，華為海思與寒武紀等公司紛紛布局相關(guān)芯片，云知聲、出門問問、Rokid等國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)也紛紛推出了自己的芯片或模組。比如云知聲發(fā)布了人工智能語音芯片雨燕以及面向智慧出行的車規(guī)級多模態(tài)人工智能芯片雪豹；而思必馳攜手中芯國際，發(fā)布人工智能語音芯片TAIHANG。云米科技也發(fā)布了人工智能仿生芯片“悟空”。
中國在人工智能金融服務(wù)中也涌現(xiàn)了大量優(yōu)質(zhì)企業(yè)。在中國出現(xiàn)了第四范式這類主攻銀行業(yè)精準營銷的人工智能公司。在教育領(lǐng)域，智能化的程度不斷提升，近年來涌現(xiàn)出一批像松鼠AI、英語流利說這樣充分利用人工智能技術(shù)的新型教育企業(yè)。
對于中國這個在時間尺度上綿延了數(shù)千年的超級大國而言，實際上在漢唐宋以來的過去很長的一段歷史內(nèi)，中國在經(jīng)濟上與技術(shù)上領(lǐng)先于世界各國。只不過在工業(yè)革命以來，中國開始落后于西方。隨后就有了清朝中葉開始的一系列戰(zhàn)爭賠款與“喪權(quán)辱國”的不平等條約，使得中華民族陷入了痛苦的深淵。
不過，令人欣慰的是，在歷經(jīng)百余年的風(fēng)雨洗禮之后，中華民族已經(jīng)開啟了復(fù)興之路。
2016年以后，中國抓住了“人工智能”這個“第四次工業(yè)革命”的風(fēng)口，中國企業(yè)積極參與到了這場新時代競爭之中。2016年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢。規(guī)劃提出，要建立財政引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的資金支持機制，要利用天使投資、風(fēng)險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導(dǎo)社會資本支持人工智能發(fā)展。還要積極運用政府和社會資本合作等模式，引導(dǎo)社會資本參與人工智能重大項目實施和科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
意大利羅馬西北郊的西斯廷教堂的屋頂有一副面積500平方米的壁畫。
作者是文藝復(fù)興時期的著名畫家米開朗基羅。《創(chuàng)造亞當》是米開朗基羅創(chuàng)作的西斯廷禮拜堂天頂畫《創(chuàng)世紀》的一部分。這幅壁畫描繪的是《圣經(jīng)·創(chuàng)世紀》中上帝創(chuàng)造人類始祖亞當?shù)那樾巍?/p>
在這壁畫中，穿著飄逸長袍的白胡須老者正是上帝。上帝的右臂舒張開來，生命之火從他的指頭中傳遞給了癱坐在地上的赤身裸體的亞當。
就在這指尖相接的驚心動魄一瞬間，上帝把智慧傳給了亞當。亞當最終成為一個人。
什么是人？
一個人最重要的是他的智慧，這智慧包含了學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)造力，有了智慧的人可以制造與使用工具，可以編寫計算機程序。
智慧正是人與動物的本質(zhì)區(qū)別。
那么，人也能賦予機器智慧嗎？
2016年，人類終于賦予機器以智慧——人工智能阿爾法狗在圍棋賽中擊敗韓國名將李世石，這是一個標志性的事件。從這一刻開始，人類進入了人工智能時代。人類就好像上帝創(chuàng)造亞當那樣，也創(chuàng)造了屬于自己的智慧體。
迄今為止三年過去了，很多人已經(jīng)看到，不但人類圍棋大師的心力與計算能力，很難與計算機硬件加算法的“人工智能”匹敵，而且一場浩浩湯湯的人工智能產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)拉開了時代大幕，從語音到視覺，從算法到芯片，人工智能正在全球范圍內(nèi)給各行各業(yè)賦能。幾乎是在一夜之間，人工智能成為第四次工業(yè)革命的先進生產(chǎn)力。
很多行業(yè)都出現(xiàn)了“人工智能恐慌”，普通勞動者擔心人工智能機器人將取代自己的工作崗位，擔心自己的飯碗不保。如果說前三次工業(yè)革命是用機器替代了人的體力勞動能力與一般計算能力，那么人工智能出現(xiàn)預(yù)示著機器可以代替人類大腦的智慧，機器具有了獨立的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力！
這種人工智能大趨勢毫無疑義地昭示著一個舊世界正在被打破！
按照2017年李開復(fù)與王詠剛先生合著的《人工智能》一書中的描述，人工智能是會學(xué)習(xí)的計算機程序。這種具有學(xué)習(xí)能力的計算機程序崛起以后，為什么能以迅雷不及掩耳之勢影響各個行業(yè)呢？從教育到醫(yī)療，從金融到建筑，從安防到環(huán)保，到處都有人工智能的痕跡。
要解釋這個問題，還必須站在人類歷史的長河中回望審視。
人類與一般動物的區(qū)別在于：人類可以制造與使用工具。所以在人類的文明史上，工具代表著生產(chǎn)力的發(fā)展水平。人類鉆木取火，有了火之后就學(xué)會了青銅器的燒制，隨后就有了鐵器，于是人類掌握了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工具，就可以開墾荒地播種糧食；到了文藝復(fù)興之后，牛頓科學(xué)革命肇始，人類發(fā)明了蒸汽機，在這些工具的幫助下，人類進入了第一次工業(yè)革命時代。從此以后，人類開始告別田園牧歌的社會，正如恩格斯在《英國工人階級狀況》中寫道的那樣：“新生的工業(yè)能夠這樣成長起來，只是因為它用機器代替了手工工具，用工廠代替了作坊?！?/p>
如果說蒸汽機的發(fā)明導(dǎo)致了第一次工業(yè)革命，而電動機的發(fā)明導(dǎo)致了第二次工業(yè)革命。那么以微軟、蘋果與IBM為代表的個人電腦的出現(xiàn)，標志著第三次工業(yè)革命。而人工智能技術(shù)的興起，則表明第四次工業(yè)革命已經(jīng)在路上了。人工智能是整個人類大歷史發(fā)展的潮流，這種潮流不以任何個人的意志為轉(zhuǎn)移，所以它能在各行各業(yè)找到應(yīng)用場景。
在前三次工業(yè)革命中，因為在中國沒有誕生現(xiàn)代科學(xué)，而且中國采取了閉關(guān)鎖國的封閉政策，所以中國最終落后于當時的時代發(fā)展。落后就要挨打，在這段歷史進程中，中國有了一部辛酸的現(xiàn)代史。但是，陽光總在風(fēng)雨后，在2016年開啟的“第四次工業(yè)革命”中，中國不但沒有落后于時代，而且在一定程度上還領(lǐng)先于世界——這是中華民族偉大復(fù)興的一個顯著標志。
目前中國已經(jīng)涌現(xiàn)了大量的人工智能企業(yè)，而且在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)化做得相當不錯。據(jù)報道，截止到2018年6月，中國一共有1000余家人工智能企業(yè)，比軟件強國印度還多出來200多家，企業(yè)總數(shù)量僅次于美國。而到了2018年末，全國人工智能企業(yè)數(shù)量進一步增長，相關(guān)企業(yè)共計4000余家。除了在企業(yè)方面，中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量也占據(jù)世界第一的位置。以2017年為例，中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。在人工智能專利方面，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略領(lǐng)先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。
人工智能需要有大數(shù)據(jù)作為原料，而中國有全球最多的人口，也有大量的工業(yè)傳感器與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，基于這些基礎(chǔ)條件，中國在大數(shù)據(jù)方面有獨特的優(yōu)勢。這也為人工智能在中國的發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)。
中國在人工智能各個領(lǐng)域都有了一批代表性的企業(yè)。
在人工智能計算機視覺領(lǐng)域，其落地應(yīng)用遍地開花。在安防攝像頭領(lǐng)域，主要有無人值守的場地看管、刷臉門禁、以及發(fā)現(xiàn)異常自動報警裝置等，在這里主要的代表性公司有海康威視、大華股份等傳統(tǒng)大公司與商湯科技、云從科技、依圖科技以及曠視科技等獨角獸企業(yè)，這四家公司被稱為人工智能計算機視覺的“四小龍”，它們的產(chǎn)品在張學(xué)友演唱會上抓逃犯的過程中發(fā)揮了重要作用。在交通攝像頭領(lǐng)域，主要是識別車輛車牌，進而進行車輛套牌分析、交通違章分析等智慧城市解決方案，在這個領(lǐng)域的人工智能計算機視覺的頭部公司有格靈深瞳等。在金融領(lǐng)域，計算機視覺主要用于快速信貸審核、刷臉支付與刷臉開戶等應(yīng)用，在這個行業(yè)的代表性企業(yè)有商湯科技、曠視科技Face++等。在醫(yī)療領(lǐng)域，計算機視覺主要用于智能診斷與疾病研究和精準醫(yī)療方面，在這個垂直領(lǐng)域的代表性企業(yè)有阿里云ET醫(yī)療大腦等。在汽車領(lǐng)域，計算機視覺主要用于無人駕駛，代表性的企業(yè)有百度等。百度最近與金龍汽車合作發(fā)布了阿波龍無人駕駛汽車。在無人機領(lǐng)域，計算機視覺主要應(yīng)用于物流運輸以及路徑規(guī)劃、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)控等，在這個領(lǐng)域的代表性企業(yè)是大疆科技。
不久前，《科學(xué)美國人》與世界經(jīng)濟論壇發(fā)布了2018年十大新興技術(shù)，人工智能輔助新藥研發(fā)就是其中之一。目前，在全球有至少100家企業(yè)正在探索新藥研發(fā)的人工智能方法，在國外，葛蘭素史克、默克、強生與賽諾菲公司都已經(jīng)布局人工智能新藥研發(fā)。在中國，也涌現(xiàn)了深度智耀、零氪科技與晶泰科技等人工智能新藥研發(fā)企業(yè)，藥明康德也戰(zhàn)略投資了美國的一家人工智能新藥研發(fā)公司。
在人工智能芯片領(lǐng)域，華為海思與寒武紀等公司紛紛布局相關(guān)芯片，云知聲、出門問問、Rokid等國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)也紛紛推出了自己的芯片或模組。比如云知聲發(fā)布了人工智能語音芯片雨燕以及面向智慧出行的車規(guī)級多模態(tài)人工智能芯片雪豹；而思必馳攜手中芯國際，發(fā)布人工智能語音芯片TAIHANG。云米科技也發(fā)布了人工智能仿生芯片“悟空”。
中國在人工智能金融服務(wù)中也涌現(xiàn)了大量優(yōu)質(zhì)企業(yè)。在中國出現(xiàn)了第四范式這類主攻銀行業(yè)精準營銷的人工智能公司。在教育領(lǐng)域，智能化的程度不斷提升，近年來涌現(xiàn)出一批像松鼠AI、英語流利說這樣充分利用人工智能技術(shù)的新型教育企業(yè)。
對于中國這個在時間尺度上綿延了數(shù)千年的超級大國而言，實際上在漢唐宋以來的過去很長的一段歷史內(nèi)，中國在經(jīng)濟上與技術(shù)上領(lǐng)先于世界各國。只不過在工業(yè)革命以來，中國開始落后于西方。隨后就有了清朝中葉開始的一系列戰(zhàn)爭賠款與“喪權(quán)辱國”的不平等條約，使得中華民族陷入了痛苦的深淵。
不過，令人欣慰的是，在歷經(jīng)百余年的風(fēng)雨洗禮之后，中華民族已經(jīng)開啟了復(fù)興之路。
2016年以后，中國抓住了“人工智能”這個“第四次工業(yè)革命”的風(fēng)口，中國企業(yè)積極參與到了這場新時代競爭之中。2016年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢。規(guī)劃提出，要建立財政引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的資金支持機制，要利用天使投資、風(fēng)險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導(dǎo)社會資本支持人工智能發(fā)展。還要積極運用政府和社會資本合作等模式，引導(dǎo)社會資本參與人工智能重大項目實施和科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
