【簡介：】機械領(lǐng)域難點不是設(shè)計，而是材料、算法、工藝等基礎(chǔ)科學。材料需要大量試驗，還不一定能成功，耗時費力，吃力不討好，多數(shù)國內(nèi)廠家，要么沒錢投，要么舍不得投錢試驗。
算法，一方面是經(jīng)驗

機械領(lǐng)域難點不是設(shè)計，而是材料、算法、工藝等基礎(chǔ)科學。材料需要大量試驗，還不一定能成功，耗時費力，吃力不討好，多數(shù)國內(nèi)廠家，要么沒錢投，要么舍不得投錢試驗。

算法，一方面是經(jīng)驗積累，另一方面是理論研究要足夠深入。也就是說需要專門研究算法的數(shù)學人才長期研究。需要人才和資金，而且無法很快回收投資。

而工藝，一方面需要長期試驗，另一方面大都需要精密加工或者先進的工藝設(shè)備。同樣需要大量投資，而且先進的工藝設(shè)備不好買，甚至買不到，而研發(fā)工藝設(shè)備一樣需要大量投資。

總之，這三樣都需要長期積累，無法速成，而且需要長期投資，無法快速回收投資。

什么容易做和來錢快就都做什么，大量的人去做一種認為有前途的事情，那自然而然就會很容易突破一些技術(shù)難題，越是耗費精力而且回報率不高的越是沒有人去做，通訊和互聯(lián)網(wǎng)方面其實相對來說輕松和熱度高一些，因為被一些人認為屬于高端科技，而機械行業(yè)被認為是基礎(chǔ)落后的行業(yè)。

因為在很多人認為軟件和通訊行業(yè)都比較高端，很多人覺得機械行業(yè)屬于低端基礎(chǔ)的，所以很多人都選擇去學習和從事計算機軟件和通訊服務(wù)，對于被認為是低端行業(yè)的機械方面沒有太多的興趣，從事機械行業(yè)的人在減少，特別是一些精英人士都不愿意選擇機械行業(yè)，人才大量集中在互聯(lián)網(wǎng)計算機和軟件以及通訊服務(wù)上面。

潛意識的認為機械行業(yè)沒有太大的前途，認為機械行業(yè)只是屬于技工不屬于高端人才，所以現(xiàn)在的年輕人學生都選擇去學習計算機軟件服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)和通訊類專業(yè)，愿意學習機械類專業(yè)的人很少，這也導致了發(fā)展緩慢，而且機械專業(yè)效益慢，回報率沒有互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的專業(yè)回報率高，什么容易找工作和高回報，以及認為屬于高大上的的職業(yè)越多人選擇。

機械專業(yè)其實就是在工作待遇上比不了服務(wù)行業(yè)，而很多人學習一種專業(yè)其實第一想法就是能出去找一個好的工作養(yǎng)家糊口，第二才會想到自己的專業(yè)能給社會帶來多少貢獻，所以當然想著什么來錢輕松有面子的行業(yè)了，大多數(shù)人的潛意識就是覺得機械專業(yè)比不上IT和通訊方面的高大上。

大多數(shù)人認為機械行業(yè)你做到極致了最多就是一個技工而已，技工就是工人的意思，很多人不愿意接受這樣的身份，被認為是從事機械行業(yè)沒有前途，沒有了人才的進入，機械行業(yè)很難快速發(fā)展，沒有人才的注入就是這樣，現(xiàn)在的人愛面子還有為了更好的待遇，當然會選擇好的容易獲利的行業(yè)，這個完全可以理解，只是機械行業(yè)沒有人愿意做其實還有一個原因就是因為環(huán)境的原因，社會風氣決定了結(jié)果。